基于ARM+Linux的指纹门禁系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·门禁系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·指纹识别的研究现状 | 第11-13页 |
| ·生物识别技术 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·嵌入式系统概要 | 第13-15页 |
| ·嵌入式系统定义、特点 | 第13-14页 |
| ·嵌入式系统组成 | 第14-15页 |
| ·嵌入式系统的应用前景和趋势 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 系统平台设计 | 第17-24页 |
| ·系统平台概述以及设计原则 | 第17页 |
| ·系统平台搭建 | 第17-22页 |
| ·硬件平台 | 第17-19页 |
| ·软件平台 | 第19-20页 |
| ·交叉开发平台的搭建 | 第20-22页 |
| ·系统功能模块 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 指纹采集模块设计实现 | 第24-36页 |
| ·指纹采集芯片 FPS200 | 第24-25页 |
| ·采集模块硬件电路设计 | 第25-27页 |
| ·指纹采集模块驱动程序 | 第27-35页 |
| ·Linux 操作系统中的 USB 模块 | 第27-29页 |
| ·Fps200 设备驱动程序设计 | 第29-33页 |
| ·指纹采集模块的应用程序 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 自动指纹识别技术以及预处理 | 第36-53页 |
| ·指纹综述 | 第36-39页 |
| ·指纹特性 | 第36页 |
| ·指纹宏特征 | 第36-37页 |
| ·指纹细特征 | 第37-39页 |
| ·指纹识别算法概要 | 第39-40页 |
| ·指纹识别算法架构 | 第39页 |
| ·指纹预处理 | 第39页 |
| ·指纹特征点提取 | 第39-40页 |
| ·指纹特征点匹配 | 第40页 |
| ·指纹识别的性能评估 | 第40页 |
| ·指纹识别预处理过程 | 第40-52页 |
| ·指纹图像存在的问题 | 第40-41页 |
| ·指纹图像预处理研究 | 第41-42页 |
| ·指纹图像分割 | 第42-45页 |
| ·指纹图像增强 | 第45-47页 |
| ·指纹图像二值化 | 第47-48页 |
| ·指纹图像细化 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 指纹特征点提取及匹配 | 第53-62页 |
| ·指纹特征点查找 | 第53-54页 |
| ·特征点去伪 | 第54-57页 |
| ·指纹特征点匹配 | 第57-61页 |
| ·匹配算法研究 | 第57-58页 |
| ·质心域分叉点基点匹配算法 | 第58-60页 |
| ·界限盒模型的点模式匹配 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 门禁系统的实现与测试 | 第62-68页 |
| ·系统的结构与实现 | 第62-64页 |
| ·系统结构 | 第62页 |
| ·系统网络管理实现 | 第62-64页 |
| ·系统工作模式区分 | 第64-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录(一) | 第73-74页 |
| 附录(二) | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
