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非线性模型预测控制的若干问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-14页
第一章 非线性模型预测控制综述第14-40页
   ·引言第14-15页
   ·模型预测控制的基本原理第15-18页
     ·模型预测第16-17页
     ·滚动优化第17-18页
     ·反馈校正第18页
   ·预测控制的商业化软件第18-19页
   ·非线性模型预测控制的一般描述第19-20页
   ·非线性模型预测控制的研究现状第20-30页
     ·非线性模型预测控制算法第20-25页
     ·非线性模型预测控制的稳定性第25-28页
     ·非线性模型预测控制的鲁棒性第28-30页
   ·本文主要研究内容第30-31页
 参考文献第31-40页
第二章 一种基于 Wiener模型的非线性预测控制方法第40-56页
   ·引言第40-41页
   ·非线性系统的Wiener模型及其表示第41-43页
   ·基于Wiener模型的预测控制算法第43-48页
     ·基于 Laguerre函数的动态线性模型预测第43-45页
     ·静态非线性模型的预测第45-46页
     ·预测控制律的求取第46-48页
   ·仿真研究第48-53页
   ·小结第53-54页
 参考文献第54-56页
第三章 基于 T-S模型的 MIMO非线性系统模糊预测函数控制第56-74页
   ·引言第56-57页
   ·MIMO非线性系统 T-S模糊模型描述第57-58页
   ·T-S模糊模型在线辨识第58-59页
   ·MIMO自适应模糊预测函数控制第59-64页
     ·模型预测第59-61页
     ·滚动优化第61页
     ·反馈校正第61-62页
     ·预测控制量的求取第62页
     ·控制算法流程第62-64页
   ·仿真研究第64-72页
   ·小结第72页
 参考文献第72-74页
第四章 一类不确定模糊模型的输出反馈鲁棒预测控制第74-88页
   ·引言第74-75页
   ·非线性系统模糊模型及其描述第75页
   ·基于输出反馈的鲁棒预测控制第75-82页
   ·仿真研究第82-85页
   ·小结第85页
 参考文献第85-88页
第五章 基于模糊模型的离散不确定时滞非线性系统鲁棒预测控制第88-100页
   ·引言第88页
   ·离散不确定时滞非线性系统的T-S模糊模型及其描述第88-90页
   ·基于T-S模型的不确定时滞系统鲁棒预测控制第90-94页
   ·仿真研究第94-99页
   ·小结第99页
 参考文献第99-100页
第六章 一种基于 PSO算法的非线性模型预测控制方法第100-110页
   ·引言第100-101页
   ·非线性模型预测控制方法第101页
   ·基于PSO的非线性模型预测控制方法第101-104页
     ·微粒群优化算法原理第101-102页
     ·基于PSO的非线性预测控制算法第102-104页
   ·稳定性分析第104-106页
   ·仿真研究第106-108页
   ·小结第108-109页
 参考文献第109-110页
第七章 延迟焦化装置加热炉先进控制的 DCS实现第110-128页
   ·引言第110页
   ·延迟焦化加热炉工艺简介第110-112页
   ·常规控制方案以及存在的问题第112-114页
     ·炉出口温度控制第112-113页
     ·烟气氧含量控制第113-114页
   ·焦化加热炉先进控制系统设计第114-119页
     ·先进控制方案设计第114-115页
     ·预测函数控制第115-117页
     ·控制性能的仿真实验对比第117-119页
   ·DCS组态及工业应用第119-125页
     ·加热炉过程模型的建立第119-120页
     ·先进控制算法的DCS组态及工业应用第120-125页
   ·小结第125-126页
 参考文献第126-128页
第八章 结束语第128-132页
   ·研究工作总结第128-129页
   ·研究工作展望第129-132页
作者简介第132-134页
作者在攻读博士学位期间完成的论文第134-136页
作者在攻读博士学位期间完成的科研项目第136页

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