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短时交通流预测的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-18页
   ·课题研究背景和意义第8-10页
   ·短时交通流预测研究的方法综述第10-16页
   ·论文研究思路和方法第16页
   ·论文的结构安排和主要工作第16-17页
   ·小结第17-18页
2 交通流数据采集和预处理第18-21页
   ·交通流的特点第18-19页
   ·数据采集和获取第19页
   ·采样数据预处理第19-20页
   ·小结第20-21页
3 基于时间序列模型的短时交通流预测第21-38页
   ·时间序列模型的基本原理第21-24页
   ·自相关函数和偏自相关函数第24-29页
     ·自相关函数第24-25页
     ·偏自相关函数第25-26页
     ·时间序列模型的特性第26-27页
     ·时间序列模型的参数估计第27-29页
   ·时间序列模型的建立第29-31页
   ·时间序列预测模型的建模和仿真结果第31-36页
   ·小结第36-38页
4 基于混沌理论的短时交通流预测模型第38-54页
   ·混沌原理第38-39页
   ·相空间重构理论第39-40页
   ·嵌入维数和延迟时间第40-43页
     ·嵌入维数的计算第40-42页
     ·嵌入延迟的计算第42-43页
   ·李雅普诺夫指数的意义第43-46页
   ·混沌预测模型的建模与仿真第46-53页
     ·混沌预测模型的建模第46-49页
     ·混沌预测模型仿真结果第49-53页
   ·小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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