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门座起重机金属结构故障诊断与管理集成化系统的研究与开发

中文摘要第1-9页
第1章 绪论第9-16页
 1.1 概述第9-10页
 1.2 故障诊断的过程和基本体系第10-11页
 1.3 智能故障诊断技术的研究现状与发展第11-13页
 1.4 本课题提出的背景第13-15页
  1.4.1 港口门座起重机金属结构故障情况第13-14页
  1.4.2 裂纹及其维修情况第14-15页
 1.5 本文所作的主要工作第15-16页
第2章 裂纹与断裂力学基本理论第16-23页
 2.1 概述第16-17页
 2.2 裂纹的发生机理第17-18页
 2.3 裂纹的基本概念与分类第18-19页
 2.4 线弹性断裂力学基本概念第19-23页
  2.4.1 Ⅰ型裂纹尖端区域的应力场和位移场第19-21页
  2.4.2 线弹性力学的基本参数和它的断裂判据第21页
   2.4.2.1 应力强度因子第21页
   2.4.2.2 材料的断裂韧性K_(Ic)第21页
  2.4.3 线弹性断裂力学的适用范围第21-23页
第3章 基于有限元结构分析与裂纹监控第23-32页
 3.1 前言第23页
 3.2 金属结构裂纹诊断及控制的思路第23-24页
 3.3 有限元分析的机理第24-27页
  3.3.1 弹性力学平面问题的基本理论第24-25页
  3.3.2 有限元分析建模过程第25-27页
 3.4 敏感裂纹区的确定第27-29页
  3.4.1 裂纹的安全使用期限和巡检周期第28-29页
 3.5 实例第29-32页
第4章 金属结构裂纹维修工艺理论的探讨第32-40页
 4.1 引言第32-33页
 4.2 不同情况下的金属结构件裂纹维修矩阵的研究第33-40页
  4.2.1 Ⅰ型裂纹维修方式理论探讨第34-37页
   4.2.1.1 补焊情况第35-36页
   4.2.1.2 贴板焊情况第36页
   4.2.1.3 补焊,贴焊后维修效果探讨第36-37页
  4.2.2 Ⅱ型裂纹维修方式理论探讨第37-39页
   4.2.2.1 补焊情况第38-39页
   4.2.2.2 贴板焊情况第39页
  4.2.3 复合裂纹的维修第39-40页
第5章 基于模糊故障树的智能故障诊断知识的获取与表示第40-49页
 5.1 前言第40-41页
 5.2 基于专家系统和模糊系统的故障诊断第41-42页
 5.3 模糊性知识的获取第42-43页
  5.3.1 证据的模糊性第42页
  5.3.2 知识的模糊性第42-43页
 5.4 模糊性知识的表示第43-49页
  5.4.1 模糊理论基本知识第43-45页
   5.4.1.1 隶属函数、贴近度、判别原则etc第43-44页
   5.4.1.2 故障诊断原则第44-45页
  5.4.2 故障树分析法(Fault Tree Analysis)第45-49页
   5.4.2.1 模糊故障树推理的模型第45-49页
第6章 基于模糊故障树的智能故障诊断推理与软件的实现第49-59页
 6.1 模糊推理过程的实现第49-52页
  6.1.1 知识的模糊化第49页
  6.1.2 规则的模糊匹配第49-51页
  6.1.3 模糊匹配第51-52页
 6.2 故障诊断模糊专家系统的总体框架设计第52-53页
 6.3 诊断系统软件的实现和运行特点第53-59页
  6.3.1 程序的结构特点第53-55页
  6.3.2 运行特点:第55-56页
  6.3.3 运行实例第56-59页
第7章 门座起重机金属结构故障诊断与管理系统集成化的实现第59-67页
 7.1 概述第59-60页
 7.2 系统的集成体系构建第60-61页
 7.3 系统的总体框架第61-62页
 7.4 系统模块功能和运行实例第62-66页
  7.4.1 软硬件环境第63页
  7.4.2 集成环境第63-64页
  7.4.3 数据文件说明第64-65页
  7.4.4 其它运行实例第65-66页
 7.5 系统的主要特点第66-67页
第8章 全文的工作总结与展望第67-69页
 本文总结第67-68页
 进一步的展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74页
攻读硕士学位期间从事的主要科研课题第74页

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