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基于遗传算法的混合流水车间调度问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·本文研究的目的与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
   ·本文的主要研究内容第13-16页
2 遗传算法理论第16-27页
   ·遗传算法的形成和发展第16-17页
   ·遗传算法的基本思想第17页
   ·遗传算法的基本概念第17-18页
   ·遗传算法的基本步骤第18-20页
   ·遗传算法的基本操作第20-23页
     ·编码第20页
     ·适应度第20-21页
     ·选择算子第21-22页
     ·交叉算子第22-23页
     ·变异算子第23页
   ·遗传算法的特点第23-25页
   ·遗传算法的应用情况第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 调度问题的理论与研究方法第27-37页
   ·生产调度问题第27-29页
     ·生产调度问题的描述第27页
     ·生产调度的性能指标第27-28页
     ·生产调度问题的分类第28-29页
   ·车间调度问题第29-33页
     ·车间调度问题的描述第29-30页
     ·车间调度问题的分类第30-32页
     ·现在制造系统中的车间调度的特点第32-33页
   ·车间调度问题的研究方法第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4 混合流程式生产模式分析第37-46页
   ·混合流程式生产概述第37-38页
   ·混合流程式生产的特点分析第38-40页
   ·汽车发动机生产企业实例分析第40-45页
     ·生产模式第40-41页
     ·车间生产调度特点第41-42页
     ·车间调度流程第42-45页
   ·本章小结第45-46页
5 混合流水车间生产调度的算法第46-63页
   ·混合流水车间调度问题第46-50页
     ·混合流水车间调度问题描述第46-47页
     ·混合流水车间调度问题数学模型第47-50页
   ·混合流水车间调度问题的遗传算法设计第50-56页
     ·编码第51-53页
     ·基于遗传算法的求解方法第53-56页
   ·算法调度实例第56-59页
   ·利用混合遗传算法进行分析第59-62页
   ·调度实例结果分析第62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间已发表的学术论文第70页

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