发酵过程模糊自适应控制方法的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·谷氨酸及其发酵简介 | 第9-11页 |
| ·谷氨酸简介 | 第9-10页 |
| ·谷氨酸发酵的历史和发展现状 | 第10-11页 |
| ·发酵过程建模和控制概述 | 第11-13页 |
| ·发酵过程建模概述 | 第11-12页 |
| ·发酵过程控制概述 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 谷氨酸发酵过程神经网络建模方法 | 第15-31页 |
| ·谷氨酸发酵工艺过程概述 | 第15-17页 |
| ·发酵过程神经网络建模原理 | 第17-26页 |
| ·神经网络建模特点 | 第17-18页 |
| ·神经元及人工神经网络模型 | 第18-21页 |
| ·神经网络的训练与学习 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-26页 |
| ·谷氨酸发酵过程模型建立 | 第26-30页 |
| ·BP神经网络模型结构 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络的训练数据 | 第27-28页 |
| ·仿真研究 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 发酵过程模糊自适应控制器设计 | 第31-59页 |
| ·遗传算法 | 第31-38页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-32页 |
| ·遗传算法特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第33页 |
| ·遗传算法的原理和步骤 | 第33-38页 |
| ·模糊控制 | 第38-45页 |
| ·模糊控制概述 | 第38-39页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第39-41页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第41-45页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络控制器设计 | 第45-52页 |
| ·模糊系统和神经网络的融合 | 第45-47页 |
| ·模糊神经网络控制器 | 第47-50页 |
| ·遗传算法优化网络参数 | 第50-52页 |
| ·谷氨酸发酵过程模糊自适应控制器设计与仿真 | 第52-57页 |
| ·谷氨酸发酵过程模糊自适应控制器设计 | 第52-53页 |
| ·仿真研究 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 发酵过程混合式模糊自适应控制器设计 | 第59-69页 |
| ·发酵过程最优化控制概述 | 第59-60页 |
| ·谷氨酸发酵过程混合式模糊自适应控制器设计 | 第60-61页 |
| ·仿真研究 | 第61-67页 |
| ·遗传算法优化网络参数 | 第61-62页 |
| ·系统闭环仿真 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |
