高速公路车辆追尾概率模型及其仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及应用 | 第12页 |
| ·研究意义及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 高速公路车辆追尾碰撞事故分析 | 第14-33页 |
| ·汽车追尾机理分析 | 第14页 |
| ·追尾事故的因素分析 | 第14-19页 |
| ·安全车距模型 | 第19-31页 |
| ·追尾碰撞概率 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 BP 神经网络理论基础 | 第33-41页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第33-37页 |
| ·BP 神经网络应用于预测的研究步骤 | 第37页 |
| ·确定BP 网络的结构 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的追尾事故概率预测模型 | 第41-49页 |
| ·追尾碰撞事故的影响因素指标(模型的输入变量) | 第41-44页 |
| ·基于 Matlab 的 BP 神经网络应用设计 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于BP 神经网络的追尾事故概率预测 | 第49-57页 |
| ·数据采集与实验 | 第49-50页 |
| ·软件仿真 | 第50-54页 |
| ·数值仿真 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间参与的科研项目及发表论文 | 第63-64页 |
| 附录B BP 网络训练数据 | 第64-65页 |