高速公路车辆追尾概率模型及其仿真研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·国内外研究现状及应用 | 第12页 |
·研究意义及内容 | 第12-14页 |
第二章 高速公路车辆追尾碰撞事故分析 | 第14-33页 |
·汽车追尾机理分析 | 第14页 |
·追尾事故的因素分析 | 第14-19页 |
·安全车距模型 | 第19-31页 |
·追尾碰撞概率 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 BP 神经网络理论基础 | 第33-41页 |
·BP 神经网络基本原理 | 第33-37页 |
·BP 神经网络应用于预测的研究步骤 | 第37页 |
·确定BP 网络的结构 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于BP 神经网络的追尾事故概率预测模型 | 第41-49页 |
·追尾碰撞事故的影响因素指标(模型的输入变量) | 第41-44页 |
·基于 Matlab 的 BP 神经网络应用设计 | 第44-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第五章 基于BP 神经网络的追尾事故概率预测 | 第49-57页 |
·数据采集与实验 | 第49-50页 |
·软件仿真 | 第50-54页 |
·数值仿真 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录A 攻读学位期间参与的科研项目及发表论文 | 第63-64页 |
附录B BP 网络训练数据 | 第64-65页 |