基于蚁群算法与OPC技术的真空烧结炉温控系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景，研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·烧结温度控制研究的现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容安排 | 第10页 |
| ·论文的具体研究方法 | 第10-11页 |
| 第二章 真空烧结炉工艺及温控系统分析 | 第11-17页 |
| ·真空烧结炉的工艺 | 第11-13页 |
| ·硬质合金烧结工艺发展 | 第11-12页 |
| ·硬质合金真空烧结工艺 | 第12-13页 |
| ·真空烧结温度控制 | 第13-14页 |
| ·真空烧结炉温度控制的系统结构 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 蚁群算法的数学建模 | 第17-24页 |
| ·蚂蚁行为 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第18-20页 |
| ·蚁群系统模型的建立 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于蚁群算法的最优PID 控制器设计 | 第24-34页 |
| ·PID 控制系统 | 第24-25页 |
| ·模拟PID 控制系统概述 | 第24-25页 |
| ·数字PID 控制系统概述 | 第25页 |
| ·PID 控制器参数对系统性能的影响 | 第25-26页 |
| ·基于蚁群算法的PID 参数优化 | 第26-32页 |
| ·利用Z－N 算法获得PID 参数的初始值 | 第26-27页 |
| ·基于蚁群算法的PID 控制系统 | 第27页 |
| ·不完全微分PID 算法 | 第27-28页 |
| ·节点和路径的设计 | 第28-29页 |
| ·目标函数的建立 | 第29-30页 |
| ·信息素物质的更新 | 第30页 |
| ·转移概率 | 第30-31页 |
| ·优化PID 参数的步骤 | 第31-32页 |
| ·实验仿真 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 真空烧结炉智能温控系统的设计与实现 | 第34-47页 |
| ·温控系统的组成原理 | 第34页 |
| ·OPC 技术 | 第34-37页 |
| ·OPC 带来的影响 | 第34-35页 |
| ·OPC 定义 | 第35-36页 |
| ·OPC DA 服务器结构模型 | 第36页 |
| ·OPC DA 数据存取规范与接口方式 | 第36页 |
| ·数据交换方式 | 第36-37页 |
| ·温控系统的分析 | 第37-38页 |
| ·系统的硬件设计 | 第38页 |
| ·系统的软件组成 | 第38页 |
| ·温控系统的软件设计 | 第38-42页 |
| ·系统主程序设计 | 第38-40页 |
| ·蚁群算法优化的PID 温控子程序设计 | 第40-42页 |
| ·上位机的界面设计 | 第42-44页 |
| ·上位机软件 | 第42-43页 |
| ·界面图 | 第43-44页 |
| ·实时通信的实现 | 第44-45页 |
| ·通信的配置 | 第44页 |
| ·通信的实现 | 第44-45页 |
| ·运行效果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-58页 |
| 攻读学位期间发表论文及科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
