交通路口车辆实时监测方法研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-18页 |
| ·静态场景背景建模方法 | 第11-13页 |
| ·车辆检测技术 | 第13-15页 |
| ·运动物体阴影消除方法 | 第15-17页 |
| ·车辆跟踪方法 | 第17-18页 |
| ·视频车辆跟踪存在的问题 | 第18-19页 |
| ·论文研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文章节构成 | 第20-21页 |
| 第二章 车辆拥堵环境的背景建模方法 | 第21-35页 |
| ·静态背景建模方法 | 第21-25页 |
| ·一级选取策略背景建模方法 | 第25-29页 |
| ·二级选取策略背景建模方法 | 第29-32页 |
| ·基于帧差法的运动区域检测 | 第29-30页 |
| ·二级选取策略背景建模 | 第30-32页 |
| ·实验过程及其结果分析 | 第32页 |
| ·背景更新 | 第32-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第三章 复杂交通场景中的车辆检测与车型识别 | 第35-46页 |
| ·基于背景减法的自适应阈值前景检测 | 第35-37页 |
| ·RGB 颜色空间内运动车辆阴影去除 | 第37-40页 |
| ·交通场景中车辆光照模型 | 第38页 |
| ·RGB 颜色空间的阴影去除 | 第38-40页 |
| ·非标定车型识别方法 | 第40-45页 |
| ·检测区的划定和投影变换 | 第40-43页 |
| ·非标定车辆类型识别 | 第43-44页 |
| ·建立跟踪对象 | 第44-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 基于均值偏移的车辆跟踪技术 | 第46-58页 |
| ·均值偏移跟踪算法 | 第46-51页 |
| ·车辆彩色概率密度分布 | 第46-48页 |
| ·彩色概率密度相似性衡量方法 | 第48-49页 |
| ·均值偏移核函数的选取 | 第49-51页 |
| ·均值偏移算法流程 | 第51-54页 |
| ·均值偏移迭代向量求解与目标自适应窗宽方法研究 | 第51-53页 |
| ·均值偏移算法在车辆跟踪中的应用 | 第53-54页 |
| ·修正转向角的匀加速运动模型预测车辆位置 | 第54-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 基于跟踪的车辆闯红灯抓拍系统实现 | 第58-67页 |
| ·系统硬件结构设计 | 第58-59页 |
| ·系统软件结构设计 | 第59-66页 |
| ·初始条件设置 | 第60-63页 |
| ·软件模块功能 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·文章研究成果 | 第67页 |
| ·下一步研究内容 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
