| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-33页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·故障诊断技术简介 | 第15-24页 |
| ·故障的基本概念 | 第15页 |
| ·故障诊断的基本概念 | 第15-16页 |
| ·故障诊断方法 | 第16-24页 |
| ·多元统计过程控制简介 | 第24-30页 |
| ·多元统计过程控制的概念和作用 | 第24-25页 |
| ·多元统计过程控制在故障诊断中的应用 | 第25-26页 |
| ·多元统计过程控制的实现 | 第26-30页 |
| ·空分过程故障诊断的研究现状 | 第30-31页 |
| ·本文的主要内容 | 第31-33页 |
| 第二章 应用MSPC进行空分过程故障诊断的总体设计 | 第33-46页 |
| ·空分过程研究 | 第33-38页 |
| ·空分系统的组成 | 第33-34页 |
| ·空分系统的生产流程 | 第34-36页 |
| ·空分设备的变负荷操作 | 第36-37页 |
| ·空分过程的故障特性 | 第37-38页 |
| ·应用MSPC对空分过程进行故障诊断的可行性分析 | 第38-42页 |
| ·MSPC的应用要求 | 第38-39页 |
| ·空分过程变量相关性分析 | 第39-41页 |
| ·空分过程的检测技术和数据库技术 | 第41-42页 |
| ·基于MSPC的空分故障诊断系统总体设计 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 应用PCA进行空分过程故障诊断 | 第46-72页 |
| ·主元分析方法(PCA) | 第46-50页 |
| ·PCA的基本思想 | 第46-48页 |
| ·PCA的实现方法 | 第48-49页 |
| ·主元个数的选取 | 第49-50页 |
| ·多元统计控制图 | 第50-56页 |
| ·过程统计控制图 | 第50-52页 |
| ·SPE图 | 第52-53页 |
| ·Hotelling T~2图 | 第53-54页 |
| ·主元得分图 | 第54页 |
| ·贡献图 | 第54-55页 |
| ·异常指数及异常等级 | 第55-56页 |
| ·基于PCA的空分过程故障诊断模型 | 第56-70页 |
| ·项目目标 | 第56-57页 |
| ·分析工具 | 第57页 |
| ·建模过程 | 第57-65页 |
| ·故障诊断效果 | 第65-70页 |
| ·改进方法探讨 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 应用DPCA进行空分过程故障诊断 | 第72-92页 |
| ·时间序列分析的概念 | 第72-73页 |
| ·从PCA到DPCA方法的提出 | 第73页 |
| ·动态主元分析方法(DPCA) | 第73-76页 |
| ·DPCA算法 | 第73-74页 |
| ·时滞长度的确定 | 第74-76页 |
| ·基于DPCA的空分过程故障诊断模型 | 第76-83页 |
| ·建立DPCA故障诊断模型 | 第76-79页 |
| ·故障诊断结果 | 第79-83页 |
| ·改进方法探讨 | 第83页 |
| ·优化时滞配置的DPCA | 第83-90页 |
| ·优化时滞配置的算法简述 | 第83-85页 |
| ·优化时滞配置的程序流程 | 第85-86页 |
| ·优化时滞配置的DPCA空分故障诊断模型 | 第86-87页 |
| ·优化时滞配置的DPCA模型的诊断效果分析 | 第87-90页 |
| ·优化时滞配置的DPCA方法小结 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 大型空分装置故障诊断系统 | 第92-98页 |
| ·项目简介 | 第92-93页 |
| ·系统功能 | 第93-96页 |
| ·监控界面设计 | 第93页 |
| ·系统功能及使用说明 | 第93-96页 |
| ·系统投运效果 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 结束语 | 第98-100页 |
| ·总结 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 个人简历及学期间的论文发表情况 | 第108页 |
| 个人简历 | 第108页 |
| 作者攻读硕士学位期间完成的论文 | 第108页 |