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求解复杂流水线调度问题的混合搜索算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 论文研究的问题第9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
    1.4 本文研究工作和结构安排第11-12页
第二章 基于种群的局部搜索算法解决带有序列相关准备时间的流水线调度问题第12-31页
    2.1 带有序列相关准备时间的流水线调度问题的描述第12-13页
    2.2 基于种群的局部搜索算法第13-23页
        2.2.1 初始化策略第14-16页
        2.2.2 局部搜索算子第16-17页
        2.2.3 干扰策略第17-19页
        2.2.4 更新机制第19-20页
        2.2.5 算法框架及伪代码第20-23页
    2.3 性能评价指标第23页
    2.4 实验设计第23-24页
        2.4.1 实验环境第23页
        2.4.2 基准测试实例第23-24页
        2.4.3 参数设置第24页
    2.5 实验结果与分析第24-29页
        2.5.1 对比算法第24页
        2.5.2 实验结果第24-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 基于生物地理学优化算法的搜索算法解决多目标基本流水线调度问题第31-41页
    3.1 多目标基本流水线调度问题的描述第31-32页
    3.2 基于生物地理学优化算法的搜索算法第32-36页
        3.2.1 生物地理学优化算法第32-35页
        3.2.2 算法框架第35-36页
    3.3 性能评价指标第36-37页
    3.4 实验设计第37-38页
        3.4.1 实验环境第37页
        3.4.2 基准测试实例及参数设置第37-38页
    3.5 实验结果与分析第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 总结与展望第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
在研究生期间公开发表论文情况第46页

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