粮仓检测智能管理平台的研发及其关键技术
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第16-25页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第16-19页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第16-17页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第19-20页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第20-22页 |
1.3 主要研究内容及本文结构 | 第22-25页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第22-23页 |
1.3.2 章节安排 | 第23-25页 |
第二章 粮仓智能管理平台关键技术与总体设计 | 第25-34页 |
2.1 粮仓智能管理平台的设计需求 | 第25-27页 |
2.1.1 粮仓温湿度检测 | 第26-27页 |
2.1.2 粮食数量检测 | 第27页 |
2.1.3 粮仓智能通风 | 第27页 |
2.2 粮仓检测智能管理平台关键技术 | 第27-30页 |
2.2.1 物联网与通信网络 | 第28页 |
2.2.2 自动识别与RFID | 第28页 |
2.2.3 基于B/S架构的Web技术 | 第28-30页 |
2.2.4 云服务器与云数据库技术 | 第30页 |
2.3 粮仓智能管理平台总体设计 | 第30-33页 |
2.3.1 粮仓仓储管理的流程分析 | 第31-32页 |
2.3.2 粮仓管理系统用户分析 | 第32页 |
2.3.3 粮仓智能管理平台基本结构 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 粮仓检测数据采集终端设计 | 第34-54页 |
3.1 采集终端方案设计与安装结构 | 第34-38页 |
3.1.1 总体方案设计 | 第34-35页 |
3.1.2 整体安装结构 | 第35页 |
3.1.3 基于激光扫描的粮食数量检测原理 | 第35-37页 |
3.1.4 温湿度传感器布置 | 第37-38页 |
3.2 主控制器选型与系统电路设计 | 第38-42页 |
3.2.1 微控制器选型 | 第38-39页 |
3.2.2 系统电路设计 | 第39-42页 |
3.3 传感器模块选型 | 第42-50页 |
3.3.1 激光测距传感器 | 第42-43页 |
3.3.2 MPU6050角度测量传感器 | 第43-45页 |
3.3.3 DS18B20温度传感器 | 第45-47页 |
3.3.4 DHT11湿度传感器 | 第47-49页 |
3.3.5 云台及其控制协议 | 第49-50页 |
3.4 粮仓数据采集系统软件设计 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 基于ZigBee的数据传输系统设计 | 第54-68页 |
4.1 通信方案的对比与选择 | 第54-58页 |
4.1.1 常用通信方案对比 | 第54-56页 |
4.1.2 ZigBee技术介绍 | 第56-57页 |
4.1.3 ZigBee的工作模式 | 第57-58页 |
4.2 ZigBee通信模块与接口电路设计 | 第58-61页 |
4.2.1 ZigBee通信模块介绍 | 第58-59页 |
4.2.2 汇总节点设计与通信稳定性测试 | 第59-61页 |
4.3 数据传输系统设计 | 第61-67页 |
4.3.1 检测系统控制命令设计 | 第61-65页 |
4.3.2 粮库数据的存储 | 第65-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 粮仓管理系统的开发调试运行 | 第68-76页 |
5.1 检测电路PCB实物调试 | 第68-70页 |
5.2 云服务器与数据库使用 | 第70-72页 |
5.3 远程管理终端人机交互界面设计 | 第72-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 本文总结 | 第76页 |
6.2 工作展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读学位期间的学术活动及成果清单 | 第82-83页 |