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电动汽车充电需求分析与充电站布局优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 论文研究的背景第10-11页
    1.2 论文研究的目的及意义第11页
        1.2.1 论文研究的目的第11页
        1.2.2 论文研究的意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-18页
        1.3.1 国外研究现状第12-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-18页
        1.3.3 研究现状总结第18页
    1.4 研究内容及技术路线第18-21页
        1.4.1 主要研究内容第18-19页
        1.4.2 技术路线第19-21页
    1.5 论文组织结构第21-22页
第二章 电动汽车充电站相关理论基础第22-33页
    2.1 电动汽车概述第22-26页
        2.1.1 发展现状第22-24页
        2.1.2 电动汽车的影响第24-26页
    2.2 充电设施概述第26-30页
        2.2.1 充电设施建设的意义第26-27页
        2.2.2 充电设施种类第27-30页
    2.3 电动汽车充电站选址布局理论概述第30-32页
        2.3.1 电动汽车充电站选址布局原则第30页
        2.3.2 电动汽车充电站选址布局影响因素第30-31页
        2.3.3 电动汽车充电站选址布局理论第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 电动汽车充电需求分析第33-48页
    3.1 电动汽车充电需求分析第33-42页
        3.1.1 电动汽车保有量第33-40页
        3.1.2 日行驶里程分布第40-41页
        3.1.3 动力电池充电特性第41页
        3.1.4 充电方式和充电控制策略第41页
        3.1.5 驾驶者使用习惯第41-42页
    3.2 区域内交通小区高峰小时电动私家车充电需求预测第42-47页
        3.2.1 出行目的地吸引强度第42-43页
        3.2.2 电动汽车出行距离分析第43-44页
        3.2.3 电动汽车出行分布预测第44-46页
        3.2.4 充电需求预测第46-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第四章 电动汽车充电站布局模型构建与算法研究第48-62页
    4.1 电动汽车充电站选址模型构建第48-54页
        4.1.1 目标函数第49-51页
        4.1.2 目标函数优化第51-52页
        4.1.3 约束条件第52-54页
    4.2 优化算法第54-58页
        4.2.1 鸡群优化算法(CSO)简介第54-55页
        4.2.2 鸡的觅食规律建模第55-58页
        4.2.3 鸡群优化算法参数分析第58页
    4.3 改进的鸡群优化算法第58-60页
        4.3.1 算法改进第58-59页
        4.3.2 改进的鸡群优化算法参数寻找目标函数最优解步骤第59-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 算例分析第62-70页
    5.1 基于鸡群优化算法的电动汽车充电站选址布局模型求解第62-69页
        5.1.1 参数设置第62-67页
        5.1.2 求解过程第67-69页
    5.2 本章小结第69-70页
第六章 电动汽车及充电站发展建议第70-74页
    6.1 电动汽车发展建议第70-72页
        6.1.1 完善我国电动汽车的扶持政策第70-71页
        6.1.2 积极宣传推广电动汽车第71页
        6.1.3 制定统一的技术标准第71页
        6.1.4 加大研发投入第71-72页
        6.1.5 培养专业化人才第72页
        6.1.6 积极构建产业联盟第72页
    6.2 充电基础设施发展建议第72-73页
        6.2.1 提供实时信息查询服务第72-73页
        6.2.2 保障充电可靠性第73页
        6.2.3 提供便捷支付服务第73页
        6.2.4 满足充电需求第73页
    6.3 本章小结第73-74页
结论与展望第74-76页
    1 论文研究的主要结论第74-75页
    2 论文的主要创新点第75页
    3 有待进一步研究的问题第75-76页
参考文献第76-84页
附录第84-88页
攻读学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89页

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