基于知识推理的路网优化方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 文章的主要内容 | 第12-14页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作和技术介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 交通仿真 | 第15-18页 |
| 2.1.1 交通仿真技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 交通仿真工具 | 第17-18页 |
| 2.2 地图匹配技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 地图匹配基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 地图匹配常用方法 | 第19-22页 |
| 2.3 模糊推理系统 | 第22-24页 |
| 第3章 地图匹配和仿真场景构建 | 第24-44页 |
| 3.1 地图匹配 | 第24-34页 |
| 3.1.1 问题引出 | 第24-25页 |
| 3.1.2 快速匹配算法设计 | 第25-29页 |
| 3.1.3 地图匹配验证实验 | 第29-34页 |
| 3.2 构建交通仿真场景 | 第34-44页 |
| 3.2.1 构建路网 | 第35-38页 |
| 3.2.2 引入交通流 | 第38-42页 |
| 3.2.3 交通仿真场景有效性验证 | 第42-44页 |
| 第4章 路网优化方法 | 第44-63页 |
| 4.1 启发式方法设计 | 第44-48页 |
| 4.1.1 基于内部属性的开放方法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于网络结构的开放方法 | 第45-46页 |
| 4.1.3 基于道路密度的开放方法 | 第46页 |
| 4.1.4 基于周边交通的开放方法 | 第46-47页 |
| 4.1.5 启发式方法的仿真结果 | 第47-48页 |
| 4.2 基于知识推理的方法 | 第48-63页 |
| 4.2.1 编码和解码 | 第48-50页 |
| 4.2.2 压缩分组 | 第50-53页 |
| 4.2.3 知识库优化 | 第53-56页 |
| 4.2.4 知识推理方法实验结果 | 第56-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
