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基于分布式转向系统的路感模拟控制策略研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题的提出与研究意义第12-13页
    1.2 路感模拟系统概述第13-15页
    1.3 路感模拟系统研究现状及分析第15-20页
        1.3.1 路感模拟的国内外研究现状第15-18页
        1.3.2 力矩加载控制策略研究现状第18-20页
    1.4 本文主要研究内容第20-22页
第2章 分布式转向系统路感规划及仿真验证第22-40页
    2.1 分布式转向系统路感规划第22页
    2.2 分布式转向系统转向阻力矩估算第22-31页
        2.2.1 原地转向阻力矩第23页
        2.2.2 行驶转向阻力矩第23-24页
        2.2.3 分布式转向车辆整车动力学建模第24-31页
    2.3 基于EPS助力特性曲线的路感力矩规划第31-36页
        2.3.1 三种助力特性曲线的分析第31-33页
        2.3.2 新型助力特性曲线的设计第33-35页
        2.3.3 新型助力特性曲线参数的确定第35-36页
    2.4 路感力矩规划仿真验证第36-38页
        2.4.1 转向阻力矩仿真验证第36-37页
        2.4.2 路感规划力矩仿真验证第37-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第3章 路感模拟系统建模第40-54页
    3.1 路感模拟系统试验台架第40-41页
        3.1.1 试验台架机械架构第40页
        3.1.2 试验台架电气架构第40-41页
    3.2 路感模拟系统的数学模型第41-47页
        3.2.1 永磁同步电机建模第42-43页
        3.2.2 减速器建模第43-44页
        3.2.3 扭矩传感器建模第44-45页
        3.2.4 转向盘组件建模第45-46页
        3.2.5 路感模拟系统整体模型第46-47页
    3.3 模型参数的辨识第47-52页
        3.3.1 电机减速器摩擦力矩辨识第47-49页
        3.3.2 路感电机力矩系数和力矩传感器刚度辨识第49-50页
        3.3.3 路感电机减速器阻尼系数和转动惯量辨识第50-51页
        3.3.4 路感模拟系统参数第51-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第4章 路感模拟系统稳定性控制算法设计第54-70页
    4.1 路感模拟控制系统设计要求第54页
    4.2 路感模拟系统前向通道特性与稳定性分析第54-61页
        4.2.1 系统前向通道根轨迹分析第55-56页
        4.2.2 系统前向通道频率特性分析第56-58页
        4.2.3 系统稳定性影响因素分析第58-61页
    4.3 稳定性控制算法设计第61-65页
        4.3.1 串联前向通道校正环节第61-64页
        4.3.2 力矩闭环控制第64页
        4.3.3 前置滤波器设计第64-65页
    4.4 稳定性仿真验证及分析第65-68页
        4.4.1 阶跃输入响应第66页
        4.4.2 正弦输入响应第66-67页
        4.4.3 联合仿真路感力矩输入响应第67-68页
    4.5 稳定性试验验证及分析第68-69页
        4.5.1 阶跃输入试验分析第68页
        4.5.2 正弦信号实验分析第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 路感模拟系统多余力的抑制第70-86页
    5.1 多余力的产生机理第70-71页
    5.2 路感模拟系统多余力的影响因素分析第71-76页
        5.2.1 路感模拟系统扰动通道频率特性分析第71-74页
        5.2.2 路感模拟系统多余力影响因素分析第74-76页
    5.3 多余力的抑制第76-81页
        5.3.1 按扰动补偿的复合校正第76-77页
        5.3.2 前馈补偿环节的设计第77-79页
        5.3.3 转向盘角速度实时估算第79-81页
    5.4 多余力仿真验证及分析第81-83页
        5.4.1 恒定目标力矩,正弦位移扰动第81-83页
        5.4.2 CarSim-Simulink联合仿真多余力抑制第83页
    5.5 多余力抑制试验验证及分析第83-84页
    5.6 本章小结第84-86页
第6章 总结与展望第86-88页
    6.1 全文总结第86-87页
    6.2 研究展望第87-88页
参考文献第88-94页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第94-96页
    作者简介第94页
    学术成果第94-96页
致谢第96页

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