致谢 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1. 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 信号交叉口排队模型介绍 | 第10-11页 |
1.1.2 车联网及其数据特点 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 排队模型一致性研究简述 | 第12页 |
1.2.2 车联网环境下信号交叉口排队研究 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及意义 | 第13-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究意义 | 第14页 |
1.4 技术路线及章节安排 | 第14-17页 |
1.4.1 技术路线 | 第14-15页 |
1.4.2 文章结构 | 第15-17页 |
2. 信号交叉口排队模型介绍 | 第17-24页 |
2.1 垂直排队模型与水平排队模型 | 第17-20页 |
2.2 确定性排队图与交通激波排队图 | 第20-22页 |
2.2.1 交通基本图 | 第20页 |
2.2.2 确定性排队图和激波排队图 | 第20-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-24页 |
3. 排队模型一致性分析 | 第24-28页 |
3.1 两种排队模型的一致性 | 第24-26页 |
3.2 本章小结 | 第26-28页 |
4. 基于稀疏移动检测数据的信号交叉口排队模型准实时重构 | 第28-37页 |
4.1 基本原理 | 第29-31页 |
4.2 关键方法 | 第31-36页 |
4.2.1 每股车流含两辆浮动车 | 第31-36页 |
4.2.2 每股车流仅含一辆浮动车 | 第36页 |
4.3 本章小结 | 第36-37页 |
5. 基于AIMSUN的微观交通仿真 | 第37-43页 |
5.1 仿真分析 | 第37-38页 |
5.2 本章小结 | 第38-43页 |
6. 结论和展望 | 第43-45页 |
6.1 结论 | 第43页 |
6.2 展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
附录A | 第48-58页 |
A.1 固定上游到达流下的模型一致性证明 | 第48-53页 |
A.2 随机上游到达流下的模型一致性证明 | 第53-58页 |
附录B | 第58页 |
作者简介 | 第58页 |
攻读硕士学位期间发表的文章 | 第58页 |
参与项目 | 第58页 |