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基于CVaR的供应链金融信贷决策研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 供应链金融模式的研究综述第12-14页
        1.2.2 供应链金融风险的研究综述第14-16页
    1.3 研究内容及技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容及主要创新点第16-18页
        1.3.2 研究方法及技术线路图第18-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 线上供应链金融及相关基础理论介绍第20-34页
    2.1 供应链金融概述第20-23页
        2.1.1 供应链金融的起源与发展第20-22页
        2.1.2 供应链金融的三类融资模式第22-23页
    2.2 电子商务环境下的线上供应链金融第23-27页
        2.2.1 线上供应链金融定义及发展动因第23-25页
        2.2.2 线上供应链金融模式实践总结第25-26页
        2.2.3 线上供应链金融的风险控制模型第26-27页
    2.3CVa R相关基础理论介绍第27-31页
        2.3.1 一致风险测度理论第27-28页
        2.3.2 CVa R的定义及对Va R的改进第28-30页
        2.3.3 基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法第30-31页
    2.4 信用风险管理及相关理论介绍第31-33页
        2.4.1 信用风险的定义第31页
        2.4.2 信用风险评级模型简介第31-32页
        2.4.3Credit Metrics模型第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 线上供应链金融的创新模式设计第34-48页
    3.1 线上供应链金融主要信贷业务环节第34-36页
        3.1.1 线上业务信贷总流程第34-35页
        3.1.2 贷前预警与贷后反馈第35页
        3.1.3 贷款激励及惩戒机制第35-36页
    3.2 线上供应链金融平台的架构设计第36-39页
        3.2.1 电子商务平台构成要素分析第36-37页
        3.2.2 线上供应链金融平台的核心模块设计第37-39页
    3.3 线上供应链金融融资模式创新设计第39-44页
        3.3.1 核心电子商务交易流程第39-40页
        3.3.2 线上订单质押融资第40-42页
        3.3.3 线上定制预付款融资第42-43页
        3.3.4 线上信用融资第43-44页
    3.4 线上供应链金融业务风险分析第44-46页
        3.4.1 融资过程的操作风险第44-45页
        3.4.2 融资产品的市场风险第45-46页
        3.4.3 融资企业的信用风险第46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 基于CVa R的供应链金融信贷决策建模第48-57页
    4.1 信贷决策模型建立原则第48-50页
        4.1.1 信用风险评级模型选择第48-49页
        4.1.2 吸收态马尔可夫过程模型第49页
        4.1.3 均值-风险原则第49-50页
    4.2 基于Credit Metrics的信用风险评估第50-51页
        4.2.0 初始信用等级判定说明第50页
        4.2.1 信用风险评估的基本步骤第50-51页
    4.3 基于CVa R的供应链金融信贷决策模型建立及求解第51-56页
        4.3.1 模型假设及符号说明第51-52页
        4.3.2 期末收益率计算模型第52-53页
        4.3.3 信用风险度量模型建立第53页
        4.3.4 信贷决策模型的求解及仿真第53-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章A电商平台基于CVa R的信贷决策仿真实现第57-68页
    5.1 案例背景介绍第57页
    5.2 案例实证仿真及结果第57-60页
        5.2.1 模型的实证数据第57-59页
        5.2.2 模型的仿真求解第59-60页
    5.3 案例模拟结果分析第60-63页
        5.3.1 同一期望收益率下的信贷决策结果第60-62页
        5.3.2 不同期望收益率对信用贷款组合CVa R的的影响第62-63页
        5.3.3 不同期望收益率下CVa R与Va R的关系第63页
    5.4 电子商务企业发展线上供应链金融的对策建议第63-66页
        5.4.1 改进信贷环节,优化用户体验第64-65页
        5.4.2 匹配交易流程,创新线上模式第65页
        5.4.3 注重信用风险,构建风控系统第65-66页
        5.4.4 提取特征数据,建立量化模型第66页
    5.5 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-72页
    6.1 全文总结与创新点第68-70页
    6.2 未来展望第70-72页
参考文献第72-74页
附录第74-83页
攻读硕士学位期间取得的成果第83-84页
致谢第84-85页
附件第85页

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