我国自由贸易园区布局规划研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究思路 | 第14-15页 |
第2章 自由贸易园区概述 | 第15-21页 |
2.1 自由贸易园区相关理论 | 第15-17页 |
2.1.1 自由贸易园区基本概念 | 第15页 |
2.1.2 自由贸易园区分类 | 第15-17页 |
2.1.3 FTA与FTZ辨析 | 第17页 |
2.2 国内外典型自由贸易园区概述 | 第17-21页 |
2.2.1 新加坡自由港 | 第18页 |
2.2.2 迪拜贸易自由区 | 第18页 |
2.2.3 香港自由港 | 第18-19页 |
2.2.4 上海自由贸易试验区 | 第19-21页 |
第3章 我国海关特殊监管区域概述 | 第21-30页 |
3.1 海关特殊监管区域概念 | 第21-22页 |
3.2 海关特殊监管区域类型 | 第22-28页 |
3.2.1 保税区 | 第22-23页 |
3.2.2 出口加工区 | 第23页 |
3.2.3 保税物流园区 | 第23页 |
3.2.4 跨境工业区 | 第23-24页 |
3.2.5 保税港区 | 第24-25页 |
3.2.6 综合保税区 | 第25-28页 |
3.3 海关特殊监管区域存在的问题 | 第28页 |
3.4 海关特殊监管区域整合趋势 | 第28-30页 |
第4章 我国海关特殊监管区域聚类分析 | 第30-46页 |
4.1 聚类分析理论基础 | 第30-35页 |
4.1.1 聚类的基本思想 | 第30-31页 |
4.1.2 聚类统计量 | 第31-33页 |
4.1.3 聚类的算法及其流程 | 第33-35页 |
4.2 海关特殊监管区域聚类 | 第35-46页 |
4.2.1 数据整理及分析 | 第35-39页 |
4.2.2 聚类范围的确定 | 第39页 |
4.2.3 K-means聚类的过程及结果 | 第39-43页 |
4.2.4 聚类结果调整 | 第43-46页 |
第5章 聚类结果的Bayes判别 | 第46-70页 |
5.1 Bayes判别的理论基础 | 第46-49页 |
5.1.1 判别的基本思想 | 第46页 |
5.1.2 Bayes判别过程 | 第46-49页 |
5.2 自由贸易园区的Bayes判别 | 第49-58页 |
5.2.1 指标体系的建立 | 第49-50页 |
5.2.2 数据的收集与整理 | 第50-53页 |
5.2.3 判别过程分析 | 第53-56页 |
5.2.4 判别结果分析 | 第56-58页 |
5.3 综合保税区的Bayes判别 | 第58-70页 |
5.3.1 指标体系的建立 | 第59页 |
5.3.2 数据的收集与整理 | 第59-62页 |
5.3.3 判别过程分析 | 第62-68页 |
5.3.4 判别结果分析 | 第68-70页 |
第6章 总结及展望 | 第70-73页 |
6.1 研究成果总结 | 第70-71页 |
6.2 研究方向展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者简介 | 第79页 |