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交通禁止标志的检测和识别

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 禁止标志的研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究状况第9-11页
        1.2.1 国外研究状况第9-11页
        1.2.2 国内研究状况第11页
    1.3 禁止标志检测和识别系统概述第11-12页
    1.4 本文研究对象的介绍第12-13页
    1.5 本文的章节安排第13-14页
    1.6 主要技术难点第14-15页
第二章 基于形状特征提取禁止标志第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 Hough 变换简介及圆检测原理第15-16页
        2.2.1 Hough 变换简介第15-16页
        2.2.2 Hough 变换圆检测原理第16页
    2.3 经典 Hough 变换圆形检测原理和算法第16-19页
        2.3.1 经典 Hough 变换圆形检测原理第16-17页
        2.3.2 经典 Hough 变换圆检测算法第17-19页
    2.4 改进的 Hough 变换圆检测算法第19-21页
        2.4.1 改进的 Hough 变换圆检测算法基本思想第19-20页
        2.4.2 改进的 Hough 变换圆检测算法第20-21页
    2.5 Hough 变换圆检测计算量分析第21-23页
        2.5.1 经典 Hough 变换圆检测计算量分析第21页
        2.5.2 改进的 Hough 变换圆检测算法计算量分析第21-23页
    2.6 目标区域提取第23-24页
    2.7 本章小结第24-25页
第三章 图像预处理第25-35页
    3.1 引言第25页
    3.2 三种常用颜色空间模型的简介第25-28页
        3.2.1 RGB 颜色空间模型第25-26页
        3.2.2 YUV 色度空间模型第26-27页
        3.2.3 HSV 颜色空间模型第27-28页
    3.3 基于颜色特征去除干扰背景第28-30页
        3.3.1 颜色的空间转换第28-30页
        3.3.2 禁止标志颜色阈值的选择第30页
    3.4 孤立点和非目标区域的去除第30-32页
        3.4.1 均值滤波去噪第30-31页
        3.4.2 中值滤波去噪第31-32页
    3.5 形态学图像处理第32-34页
        3.5.1 图像腐蚀第32-33页
        3.5.2 图像膨胀第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 禁止标志的识别的关键技术第35-52页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 禁止标志识别方法简介第36-37页
        4.2.1 模板匹配法第36页
        4.2.2 特征分析匹配方法第36-37页
        4.2.3 神经网络识别方法第37页
    4.3 禁止标志特征提取与选择第37-40页
        4.3.1 基于图像距特征的特征提取第37-38页
        4.3.2 基于 Hu 不变矩的特征选择第38-40页
    4.4 禁止标志标准特征库的建立第40-47页
        4.4.1 禁止标志特征库的建立第40-42页
        4.4.2 Hu 不变矩的不变性试验第42-43页
        4.4.3 相似函数的介绍第43-45页
        4.4.4 基于欧几里德距离的类别可分性第45-47页
    4.5 基于不变矩特征量的禁止标志的识别第47-51页
        4.5.1 基于最小距离分类器的禁止标志的识别第47-48页
        4.5.2 基于相似系数分类器的禁止标志识别第48页
        4.5.3 试验对比结果分析第48-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 系统的分析与设计实现第52-62页
    5.1 引言第52页
    5.2 系统需求分析第52-55页
    5.3 系统总体设计第55-56页
        5.3.1 系统总体结构第55页
        5.3.2 系统总体流程第55-56页
    5.4 模块设计第56-59页
        5.4.1 图像基本操作设计第56-57页
        5.4.2 禁止标志定位提取部分的设计第57页
        5.4.3 图像预处理部分的设计第57-58页
        5.4.4 禁止标志识别部分的设计第58-59页
    5.5 系统的实现第59-61页
        5.5.1 系统的实验平台第59-60页
        5.5.2 系统的界面设计第60-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第六章 系统的测试第62-66页
    6.1 引言第62页
    6.2 系统的测试第62-65页
        6.2.1 系统的功能测试第62-63页
        6.2.2 系统的性能测试第63-65页
    6.3 本章小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-68页
    全文总结第66页
    研究展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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