摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
1.3 研究方法及内容框架 | 第10-13页 |
第2章 文献综述 | 第13-17页 |
2.1 相关概念概述 | 第13-14页 |
2.1.1 用户行为分析介绍 | 第13-14页 |
2.1.2 用户行为分析的方法及作用 | 第14页 |
2.2 营销管理策略介绍 | 第14-17页 |
2.2.1 营销策略的定义 | 第14页 |
2.2.2 PEST分析法 | 第14-15页 |
2.2.3 5W2H分析法 | 第15页 |
2.2.4 营销4C理论 | 第15-17页 |
第3章 互联网小额信贷现状分析 | 第17-26页 |
3.1 互联网金融介绍 | 第17-18页 |
3.1.1 “互联网+”的现状 | 第17页 |
3.1.2 “互联网金融”的现状 | 第17-18页 |
3.2 小额信贷介绍 | 第18-20页 |
3.2.1 小额信贷行业的现状 | 第18-19页 |
3.2.2 小额信贷产品的现状 | 第19-20页 |
3.2.3 小额信贷用户的现状 | 第20页 |
3.3 爱贷款产品介绍 | 第20-26页 |
3.3.1 爱贷款产品基本流程 | 第20-21页 |
3.3.2 爱贷款产品用户画像 | 第21-22页 |
3.3.3 爱贷款产品营销模式 | 第22-26页 |
第4章 用户行为数据分析 | 第26-41页 |
4.1 用户行为数据分析 | 第26-33页 |
4.1.1 返佣式客户引流分析 | 第26-29页 |
4.1.2 APP应用市场引流分析 | 第29-30页 |
4.1.3 集团内客户推荐引流分析 | 第30页 |
4.1.4 APP内申请流程分析 | 第30-33页 |
4.2 APP内用户属性分析 | 第33-39页 |
4.2.1 APP用户地域构成分析 | 第33-36页 |
4.2.2 APP用户使用设备分析 | 第36-38页 |
4.2.3 APP用户操作习惯分析 | 第38-39页 |
4.3 用户行为蜂窝理论分析 | 第39-41页 |
第5章 小额信贷产品行业及营销策略分析 | 第41-45页 |
5.1 基于PEST的小额信贷行业分析 | 第41-42页 |
5.1.1 政策环境 | 第41页 |
5.1.2 经济环境 | 第41页 |
5.1.3 社会环境 | 第41-42页 |
5.1.4 技术环境 | 第42页 |
5.2 基于5W2H与营销4C理论的销售模式分析 | 第42-45页 |
5.2.1 基于5W2H的销售模式分析 | 第42-43页 |
5.2.2 基于营销4C理论的用户分析 | 第43-45页 |
第6章 基于用户行为分析对爱贷款产品营销策略的设计 | 第45-56页 |
6.1 小额信贷用户分析模型建立 | 第45页 |
6.2 营销模式的优化 | 第45-48页 |
6.2.1 对外投放申请模式的建立 | 第45-46页 |
6.2.2 精准营销模式的建立 | 第46-47页 |
6.2.3 用户循环经营模式的建立 | 第47-48页 |
6.3 产品优化 | 第48-50页 |
6.3.1 产品插件化模式 | 第48-49页 |
6.3.2 产品用户体验优化 | 第49-50页 |
6.4 新营销策略的效果 | 第50-55页 |
6.4.1 对外投放申请模式的效果 | 第50-51页 |
6.4.2 精准营销模式的效果 | 第51-54页 |
6.4.3 爱贷款产品优化 | 第54-55页 |
6.5 新营销策略效果总结 | 第55-56页 |
第7章 总结和展望 | 第56-58页 |
7.1 论文研究总结 | 第56页 |
7.2 研究的局限性和对未来的展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附件 | 第61页 |