液压助力转向油泵噪声信号的小波分析研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 液压助力转向油泵噪声研究的意义 | 第10页 |
1.2 设备状态监测方法及发展状况 | 第10-13页 |
1.3 设备噪声信号的测量 | 第13-14页 |
1.4 噪声信号的分析方法 | 第14页 |
1.5 本文主要的研究内容及意义 | 第14-16页 |
第二章 液压助力转向油泵噪声概述 | 第16-26页 |
2.1 液压助力转向油泵噪声及传播规律 | 第16-21页 |
2.1.1 液压助力转向油泵声场的基本描述 | 第16页 |
2.1.2 液压助力转向油泵声波的基本物理量 | 第16-19页 |
2.1.3 液压助力转向油泵声波传播基本规律 | 第19-20页 |
2.1.4 液压助力转向油泵声场基本模型 | 第20-21页 |
2.2 液压助力转向油泵噪声 | 第21-25页 |
2.2.1 噪声的分类 | 第21页 |
2.2.2 液压助力转向油泵噪声的物理量 | 第21-22页 |
2.2.3 液压助力转向油泵噪声的合成和分解 | 第22-23页 |
2.2.4 液压助力转向油泵噪声的评价 | 第23-24页 |
2.2.5 液压助力转向油泵噪声源识别的方法 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 叶片式液压助力转向泵噪声的产生和传播 | 第26-31页 |
3.1 转向叶片泵基本结构及工作原理 | 第26-28页 |
3.2 叶片式转向助力泵噪声产生的机理 | 第28-29页 |
3.3 转向叶片泵噪声的谐波频谱 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 噪声测试技术及信号分析方法 | 第31-47页 |
4.1 声压法 | 第31-33页 |
4.1.1 声压法测量仪器 | 第31-32页 |
4.1.2 声压测量中的背景噪声和声反射的影响 | 第32-33页 |
4.2 声强测量方法 | 第33-42页 |
4.2.1 声强法测量原理 | 第33-35页 |
4.2.2 声强法双传声器探头 | 第35-36页 |
4.2.3 声强测量仪 | 第36-40页 |
4.2.4 双传感器声强测量法的误差分析 | 第40-42页 |
4.3 噪声信号分析方法 | 第42-46页 |
4.3.1 噪声频谱及频谱分析方法 | 第42-45页 |
4.3.2 功率谱分析 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 噪声信号小波分析 | 第47-61页 |
5.1 噪声信号连续小波变换(CWT) | 第47-50页 |
5.1.1 连续小波的定义 | 第47-48页 |
5.1.2 小波变换的时-频窗口 | 第48-49页 |
5.1.3 小波分析性质 | 第49-50页 |
5.2 噪声信号离散小波分析 | 第50-52页 |
5.2.1 二进小波和二进小波变换 | 第50-51页 |
5.2.2 正交小波及小波级数 | 第51-52页 |
5.3 噪声信号多分辨率分析与Mallat算法 | 第52-55页 |
5.3.1 噪声信号多分辨率分析 | 第52-53页 |
5.3.2 噪声信号小波分析的Mallat算法 | 第53-54页 |
5.3.3 噪声信号的Mallat分解算法 | 第54-55页 |
5.4 噪声信号小波包分析 | 第55-57页 |
5.4.1 噪声信号小波包变换 | 第55-56页 |
5.4.2 噪声信号小波包分析的Mallat算法 | 第56页 |
5.4.3 噪声信号小波包分解的Mallat算法 | 第56-57页 |
5.4.4 噪声信号小波包合成的Mallat算法 | 第57页 |
5.5 噪声信号小波分析的意义 | 第57-59页 |
5.6 信号消噪 | 第59-60页 |
5.7 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 液压助力转向油泵噪声实验分析 | 第61-70页 |
6.1 液压助力转向油泵噪声测量 | 第61-65页 |
6.1.1 声学环境 | 第61-62页 |
6.1.2 实验驱动及测量系统 | 第62-63页 |
6.1.3 实验对象和试验工况 | 第63-64页 |
6.1.4 实验方法 | 第64-65页 |
6.2 实验数据分析 | 第65-68页 |
6.3 结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附件 | 第75页 |