基于核独立元回归的间歇过程控制系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 技术研究路线 | 第13-15页 |
| 第二章 相关基础理论知识 | 第15-31页 |
| 2.1 统计量 | 第15-16页 |
| 2.2 数据标准化处理 | 第16-17页 |
| 2.3 数据主元分析 | 第17-19页 |
| 2.4 数据白化处理 | 第19页 |
| 2.5 相关性与独立性 | 第19-21页 |
| 2.6 独立元分析 | 第21-23页 |
| 2.6.1 ICA信号模型 | 第21-22页 |
| 2.6.2 模型假设 | 第22页 |
| 2.6.3 独立元分析评价标准 | 第22-23页 |
| 2.6.4 fixed-point ICA算法 | 第23页 |
| 2.7 核函数定义与性质 | 第23-25页 |
| 2.8 核函数分类 | 第25-28页 |
| 2.9 最小二乘支持向量机回归 | 第28-31页 |
| 第三章 基于核独立元分析的多元回归预测模型 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 KPCA预处理 | 第31-33页 |
| 3.3 ICA提取 | 第33页 |
| 3.4 KICR预测方法 | 第33-35页 |
| 3.5 非线性数值方程案例仿真 | 第35-38页 |
| 3.5.1 预测模型建立 | 第35-36页 |
| 3.5.2 预测精度讨论 | 第36-37页 |
| 3.5.3 RBF值对KICR的影响 | 第37-38页 |
| 3.6 Bodyfat实例仿真 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 核独立元回归的间歇过程批次优化控制 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 KICR模型拉格朗日算子推导 | 第41-42页 |
| 4.3 批次优化控制策略 | 第42-44页 |
| 4.4 KICR-ILC控制算法设计 | 第44-45页 |
| 4.5 间歇反应器数值仿真 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第49-51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
