| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题来源及研究目的与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 高光谱技术介绍 | 第7-8页 |
| 1.3 基于高光谱技术肉产品品质检测的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第9-12页 |
| 第二章 高光谱数据采集及预处理 | 第12-20页 |
| 2.1 高光谱图像采集 | 第12-14页 |
| 2.2 样本表面细菌总数测定 | 第14页 |
| 2.3 高光谱数据预处理及降维 | 第14-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 冷却羊肉表面细菌总数预测模型建立 | 第20-34页 |
| 3.1 经典预测建模方法介绍 | 第20-24页 |
| 3.2 基于极限学习机的预测模型建立 | 第24-28页 |
| 3.3 基于核极限学习机融合算法预测模型建立 | 第28-31页 |
| 3.4 预测模型性能比较 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 冷却羊肉新鲜度分类模型建立 | 第34-41页 |
| 4.1 实验样本划分 | 第34页 |
| 4.2 冷却羊肉新鲜度分类方法介绍 | 第34-40页 |
| 4.3 分类模型性能比较 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于MATLAB GUI的检测平台设计 | 第41-49页 |
| 5.1 MATLAB图形用户界面(GUI)介绍 | 第41-42页 |
| 5.2 检测平台的GUI结构框图 | 第42-43页 |
| 5.3 检测平台的GUI设计 | 第43-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 全文总结 | 第49页 |
| 6.2 问题与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 个人简介 | 第58页 |