| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 供应链管理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 供应链网络优化研究工作 | 第14-17页 |
| 1.4 本文的工作 | 第17页 |
| 1.5 本文的组织 | 第17-18页 |
| 第2章 供应链网络优化相关理论 | 第18-27页 |
| 2.1 供应链网络优化 | 第18-20页 |
| 2.1.1 供应链网络优化分析 | 第18页 |
| 2.1.2 供应链网络优化设计 | 第18-19页 |
| 2.1.3 供应链网络优化所面临的困难 | 第19-20页 |
| 2.1.4 供应链网络优化中的关键问题 | 第20页 |
| 2.1.5 供应链网络优化步骤 | 第20页 |
| 2.2 再生产闭环供应链网络优化分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 再生产闭环供应链网络的含义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 再生产闭环供应链的构成 | 第21-22页 |
| 2.2.3 再生产闭环供应链流程 | 第22-23页 |
| 2.2.4 再生产供应链网络优化 | 第23页 |
| 2.3 供应链分销网络优化分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 分销网络的定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 分销网络的构成 | 第24页 |
| 2.3.3 分销网络的优化 | 第24-25页 |
| 2.4 求解供应链网络优化问题中的建模和算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 微粒群算法的概念与机理 | 第27-33页 |
| 3.1 微粒群算法简介 | 第27-32页 |
| 3.1.1 微粒群算法的求解过程 | 第28-30页 |
| 3.1.2 全局模式与最优模式 | 第30-31页 |
| 3.1.3 微粒群算法与其他算法的比较 | 第31-32页 |
| 3.2 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 再生产闭环供应链网络优化模型设计 | 第33-41页 |
| 4.1 模型简介 | 第33-35页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第33页 |
| 4.1.2 模型设置 | 第33页 |
| 4.1.3 模型中符号说明 | 第33-34页 |
| 4.1.4 数学模型 | 第34-35页 |
| 4.2. 基于遗传微粒群算法的再生产闭环供应链网络优化算法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 遗传微粒群算法设计的基本思想 | 第35-37页 |
| 4.3 算例仿真及分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 算例仿真 | 第37-39页 |
| 4.3.2 算例结果分析 | 第39页 |
| 4.3.3 算法对比分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于微粒群算法求解二级分销网模型 | 第41-48页 |
| 5.1 问题的提出以及数学描述 | 第41-42页 |
| 5.2 模型编码 | 第42-43页 |
| 5.3 算法步骤 | 第43-45页 |
| 5.4 算例仿真以及分析 | 第45-47页 |
| 5.4.1 算例仿真 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55页 |