基于认知诊断的教育辅助技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2.1 教育数据挖掘 | 第11-12页 |
| 1.2.2 教育辅助算法 | 第12-14页 |
| 1.3 研究动机 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 相关工作概述 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 学生建模与认知诊断 | 第18-20页 |
| 2.2.1 认知诊断理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 矩阵分解技术 | 第19-20页 |
| 2.3 基于认知诊断的教育辅助技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 协同学习分组 | 第20-21页 |
| 2.3.2 学生表现预测 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 概率化认知诊断模型SoftDINA | 第24-32页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 学生概率化认知诊断问题 | 第24-26页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 问题形式化定义 | 第25-26页 |
| 3.3 问题解决方案 | 第26-29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第29-30页 |
| 3.4.2 学生得分预测效果对比 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于认知诊断的协同学习分组 | 第32-48页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 协同学习分组问题 | 第33-34页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第33页 |
| 4.2.2 问题形式化定义 | 第33-34页 |
| 4.3 问题解决方案 | 第34-40页 |
| 4.3.1 基于异质性的分组 | 第35-37页 |
| 4.3.2 基于收益的分组 | 第37-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第40-41页 |
| 4.4.2 协同学习分组效果对比 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第5章 基于认知诊断的学生成绩趋势预测 | 第48-60页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 学生成绩趋势预测问题 | 第49-50页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第49页 |
| 5.2.2 问题形式化定义 | 第49-50页 |
| 5.3 问题解决方案 | 第50-53页 |
| 5.3.1 成绩趋势预测所用特征 | 第50-52页 |
| 5.3.2 学生成绩趋势预测模型 | 第52-53页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第53-59页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 5.4.2 成绩趋势预测实验分析 | 第54-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第68页 |
