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城市大型居住区居民出行特征分析与公交调度优化研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-17页
   ·研究内容和技术路线第17-19页
2 城市大型居住区交通分析第19-27页
   ·城市大型居住区的由来及地位第19-21页
   ·城市大型居住区与中心城区的交通联系第21-24页
     ·交通联系的必要性第22页
     ·客运交通流构成第22-23页
     ·交通特性第23-24页
   ·城市大型居住区公共交通与公交优先政策第24-26页
   ·本章小结第26-27页
3 大型居住区居民出行特征第27-41页
   ·居民出行调查和公交客流调查第27-32页
     ·居民出行调查第27-29页
     ·公交客流调查第29-32页
   ·大型居住区居民出行特征第32-39页
     ·居民出行特征主要内容第32-34页
     ·居民出行交通方式分类及比较第34-36页
     ·居民出行方式选择影响因素第36-39页
   ·本章小结第39-41页
4 北京市回龙观交通及居民出行特征分析第41-59页
   ·回龙观简介第41-46页
   ·回龙观公共交通第46-51页
     ·公共交通调查第46-49页
     ·居民对公共交通状况评价第49-51页
   ·回龙观居民出行特征分析第51-55页
   ·北京市公交优先政策第55-56页
   ·回龙观实行公交调度的必要性第56-57页
   ·本章小结第57-59页
5 城市大型居住区公交调度优化模型第59-71页
   ·模型的目标与假设第59-60页
   ·模型的建立第60-65页
     ·目标函数第60-63页
     ·约束条件第63-65页
   ·遗传算法第65-69页
     ·遗传算法理论第66-67页
     ·遗传算法的特点第67-68页
     ·遗传算法的一般运算过程第68-69页
   ·本章小结第69-71页
6 北京市回龙观公交调度优化实例第71-87页
   ·背景介绍第71-77页
   ·公交调度优化求解第77-86页
     ·模型输入参数设定第77-79页
     ·模型求解第79-82页
     ·结果分析第82-86页
   ·本章小结第86-87页
7 结论与展望第87-89页
   ·结论第87-88页
   ·展望第88-89页
参考文献第89-91页
附录A第91-93页
附录B第93-95页
附录C第95-97页
附录D第97-101页
作者简历第101-105页
学位论文数据集第105页

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