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基于位置的视觉伺服控制及目标跟踪

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-15页
        1.2.1 研究领域第11页
        1.2.2 研究算法第11-14页
        1.2.3 机械臂伺服系统未来有待发展的几个方面第14-15页
    1.3 视觉伺服系统的控制结构分类第15-16页
    1.4 本论文主要研究内容与结构介绍第16-18页
第2章 视觉伺服控制系统运动学及动力学分析第18-36页
    2.1 机械臂的运动学分析第18-26页
        2.1.1 机械臂正运动学第19-21页
        2.1.2 机械臂的正运动学仿真第21-22页
        2.1.3 机械臂逆运动学第22-25页
        2.1.4 基于MATLAB的逆运动学仿真第25-26页
    2.2 机械臂的动力学基础第26-36页
        2.2.1 基于拉格朗日函数的动力学模型第26-31页
        2.2.2 机械臂动力学仿真实例第31-36页
第3章 基于平面运动目标的定位与跟踪第36-50页
    3.1 摄像机模型第36-41页
    3.2 相对位姿估计第41-43页
    3.3 平面运动目标跟踪问题第43-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第4章 机械臂滑模控制算法研究第50-72页
    4.1 滑模控制概述第50页
    4.2 滑模控制—基于模型的滑模变结构控制第50-66页
        4.2.1 滑模变结构控制原理第50-51页
        4.2.2 抖振抑制问题第51-52页
        4.2.3 滑模变结构控制算法设计第52-56页
        4.2.4 机械臂位置跟踪仿真实例第56-66页
    4.3 滑模控制—基于计算力矩的控制方法第66-69页
    4.4 本章小结第69-72页
第5章 基于观测器的滑模控制第72-86页
    5.1 非线性干扰观测器在滑模控制中的应用第72-79页
        5.1.1 机械臂干扰观测器系统描述第72-73页
        5.1.2 干扰观测器设计原理第73-79页
    5.2 含干扰观测器的机械臂滑模控制第79-83页
        5.2.1 基于非线性干扰的滑模控制算法设计第79-80页
        5.2.2 仿真实例第80-83页
    5.3 基于干扰观测器的六自由度机械臂目标跟踪第83-85页
    5.4 本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-94页
致谢第94页

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