基于改进差分进化算法的MVB周期调度表优化设计
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 列车通信网络概述 | 第8-10页 |
1.2.1 列车通信网络结构 | 第8-9页 |
1.2.2 列车通信网络的通信数据 | 第9-10页 |
1.2.3 列车通信网络的总线 | 第10页 |
1.3 MVB周期调度表优化研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 传统周期调度表优化方法 | 第11页 |
1.3.2 智能周期调度表优化方法 | 第11-13页 |
1.4 论文内容与结构 | 第13-15页 |
2 多功能车辆总线通信 | 第15-29页 |
2.1 MVB报文 | 第15-20页 |
2.1.1 MVB报文组成 | 第15-17页 |
2.1.2 MVB报文类型 | 第17-18页 |
2.1.3 MVB周期窗口性能指标 | 第18-20页 |
2.2 MVB周期信息实时调度 | 第20-28页 |
2.2.1 MVB周期信息模型 | 第20-21页 |
2.2.2 周期调度表相关定义 | 第21-22页 |
2.2.3 周期调度表的基本构建规则 | 第22-23页 |
2.2.4 构造周期调度表的约束条件 | 第23-24页 |
2.2.5 周期调度表模型建立 | 第24-28页 |
2.3 小结 | 第28-29页 |
3 差分进化算法及其改进 | 第29-44页 |
3.1 标准差分进化算法 | 第29-35页 |
3.1.1 种群初始化 | 第29-30页 |
3.1.2 差分变异操作 | 第30-32页 |
3.1.3 交叉操作 | 第32页 |
3.1.4 选择操作 | 第32-35页 |
3.2 差分进化算法的研究进展 | 第35-38页 |
3.2.1 参数自适应DE | 第35-36页 |
3.2.2 多策略DE | 第36-38页 |
3.2.3 混合DE | 第38页 |
3.3 基于周期调度表优化的差分进化算法改进 | 第38-43页 |
3.4 小结 | 第43-44页 |
4 实验结果及分析 | 第44-50页 |
4.1 与差分进化算法比较 | 第44-45页 |
4.2 与Pareto蚁群算法比较 | 第45-47页 |
4.3 与模拟退火算法比较 | 第47-49页 |
4.4 小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |