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基于改进差分进化算法的MVB周期调度表优化设计

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 列车通信网络概述第8-10页
        1.2.1 列车通信网络结构第8-9页
        1.2.2 列车通信网络的通信数据第9-10页
        1.2.3 列车通信网络的总线第10页
    1.3 MVB周期调度表优化研究现状第10-13页
        1.3.1 传统周期调度表优化方法第11页
        1.3.2 智能周期调度表优化方法第11-13页
    1.4 论文内容与结构第13-15页
2 多功能车辆总线通信第15-29页
    2.1 MVB报文第15-20页
        2.1.1 MVB报文组成第15-17页
        2.1.2 MVB报文类型第17-18页
        2.1.3 MVB周期窗口性能指标第18-20页
    2.2 MVB周期信息实时调度第20-28页
        2.2.1 MVB周期信息模型第20-21页
        2.2.2 周期调度表相关定义第21-22页
        2.2.3 周期调度表的基本构建规则第22-23页
        2.2.4 构造周期调度表的约束条件第23-24页
        2.2.5 周期调度表模型建立第24-28页
    2.3 小结第28-29页
3 差分进化算法及其改进第29-44页
    3.1 标准差分进化算法第29-35页
        3.1.1 种群初始化第29-30页
        3.1.2 差分变异操作第30-32页
        3.1.3 交叉操作第32页
        3.1.4 选择操作第32-35页
    3.2 差分进化算法的研究进展第35-38页
        3.2.1 参数自适应DE第35-36页
        3.2.2 多策略DE第36-38页
        3.2.3 混合DE第38页
    3.3 基于周期调度表优化的差分进化算法改进第38-43页
    3.4 小结第43-44页
4 实验结果及分析第44-50页
    4.1 与差分进化算法比较第44-45页
    4.2 与Pareto蚁群算法比较第45-47页
    4.3 与模拟退火算法比较第47-49页
    4.4 小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-59页

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