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面向在轨服务的微小卫星空间机械臂操控技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 课题研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外空间机械臂研究现状第17-25页
        1.2.1 空间机械臂概述第17页
        1.2.2 国内外空间机械臂项目概述第17-23页
        1.2.3 空间机械臂的研究现状第23-25页
    1.3 本文的主要研究内容及章节安排第25-27页
第二章 空间机械臂模型及运动学描述方法第27-42页
    2.1 引言第27页
    2.2 空间机械臂的模型和假设第27-30页
        2.2.1 空间机械臂的一般模型第27-28页
        2.2.2 基本符号定义第28-30页
        2.2.3 基本假设第30页
    2.3 基于齐次变换矩阵的机械臂运动学描述第30-33页
        2.3.1 刚体空间变换描述第30-31页
        2.3.2 齐次变换法刚体空间变换描述第31-32页
        2.3.3 齐次变换法机械臂运动方程推导第32-33页
    2.4 基于马达代数的机械臂运动学描述第33-37页
        2.4.1 马达代数框架内空间几何元素表示第33-34页
        2.4.2 马达代数框架内螺旋变换描述第34-35页
        2.4.3 马达代数框架内机械臂运动方程推导第35-36页
        2.4.4 马达代数框架内机械臂逆运动学求解第36-37页
    2.5 本文研究的空间机器人系统第37-41页
        2.5.1 动力学参数表示第37-39页
        2.5.2 D-H坐标系及D-H参数表示第39-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第三章 空间机械臂的运动学及动力学模型第42-62页
    3.1 引言第42页
    3.2 单臂空间机器人运动学模型第42-52页
        3.2.1 空间机械臂广义雅可比矩阵推导第42-45页
        3.2.2 空间机械臂的虚拟机械臂理论第45-46页
        3.2.3 基于马达代数空间机械臂运动方程推导第46-48页
        3.2.4 基于马达代数空间机械臂逆运动学求解第48-51页
        3.2.5 数值验证第51-52页
    3.3 平面双臂空间机器人运动学模型第52-57页
        3.3.1 平面双臂机器人广义雅可比矩阵推导第52-56页
        3.3.2 分解运动速度控制仿真第56-57页
    3.4 空间机器人动力学模型第57-58页
        3.4.1 拉格朗日方程法动力学模型第57-58页
        3.4.2 自由漂浮状态下的动力学方程第58页
    3.5 空间机器人的特性分析第58-61页
        3.5.1 运动特性分析第58-60页
        3.5.2 工作空间分析第60-61页
    3.6 本章小结第61-62页
第四章 空间机械臂轨迹规划和轨迹跟踪控制第62-76页
    4.1 引言第62页
    4.2 单臂空间机器人轨迹规划第62-65页
        4.2.1 关节空间轨迹规划第62-63页
        4.2.2 轨迹规划仿真第63-65页
    4.3 双臂空间机器人轨迹规划第65-70页
        4.3.1 姿态受限广义雅可比矩阵推导第65-68页
        4.3.2 分解速度参数化法第68页
        4.3.3 轨迹规划仿真第68-70页
    4.4 单臂空间机器人轨迹跟踪非线性控制第70-75页
        4.4.1 拉格朗日方程状态空间表达第70-71页
        4.4.2 系统状态反馈线性化第71-73页
        4.4.3 最优控制器设计第73-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第五章 单臂系统虚拟样机建模与控制器验证第76-83页
    5.1 引言第76页
    5.2 单臂空间机器人虚拟样机模型第76-78页
        5.2.1 ADAMS简介第76-77页
        5.2.2 单臂空间机器人虚拟样机模型建立第77-78页
    5.3 ADAMS与MATLAB的联合仿真第78-82页
        5.3.1 联合仿真基本原理第78-79页
        5.3.2 MATLAB控制方案第79-80页
        5.3.3 联合仿真实验结果第80-81页
        5.3.4 联合仿真与自编动力学仿真结果对比第81-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第六章 总结和展望第83-85页
    6.1 本文工作总结第83-84页
    6.2 后续工作展望第84-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91-92页
附录第92-96页

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