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基于色素气敏传感技术的肴肉新鲜度检测研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-11页
英文简写清单第19-20页
第一章 绪论第20-32页
    1.1 我国低温肉制品生产现状第20-21页
    1.2 肉制品新鲜度检测的研究进展第21-25页
        1.2.1 常规检测方法第21-22页
        1.2.2 无损检测方法第22-25页
    1.3 研究思路第25-27页
    1.4 研究目的第27-28页
    1.5 研究内容第28-30页
    1.6 小结第30-32页
第二章 肴肉贮藏过程中新鲜度评价指标的分析第32-40页
    2.1 引言第32页
    2.2 实验材料及仪器设备第32-33页
    2.3 实验方法第33-34页
        2.3.1 细菌总数的测定第33页
        2.3.2 挥发性盐基氮含量的测定第33页
        2.3.3 生物胺含量的测定第33-34页
        2.3.4 三甲胺含量的测定第34页
    2.4 结果与讨论第34-39页
        2.4.1 肴肉贮藏过程中细菌总数的变化第34-35页
        2.4.2 肴肉贮藏过程中挥发性盐基氮含量的变化第35-36页
        2.4.3 肴肉贮藏过程中生物胺含量的变化第36-39页
        2.4.4 肴肉贮藏过程中三甲胺含量的变化第39页
    2.5 小结第39-40页
第三章 纳米型传统色素阵列传感器的制备及其检测肴肉新鲜度的研究第40-62页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 纳米型传统色素阵列传感器的制备第41-45页
        3.2.1 实验材料及仪器设备第41页
        3.2.2 纳米型传统色素阵列传感器的制备第41-42页
        3.2.3 基底材料表面结构及显色剂分布均匀性的检测第42-45页
    3.3 纳米型传统色素阵列传感器的性能表征第45-51页
        3.3.1 色素阵列传感器检测系统装置第45-47页
        3.3.2 纳米型传统色素阵列传感器稳定性的测试第47-48页
        3.3.3 纳米型传统色素阵列传感器对TMA响应结果的分析第48-51页
    3.4 纳米型传统色素阵列传感器用于肴肉新鲜度的检测研究第51-60页
        3.4.1 纳米型传统色素阵列传感器颜色特征信号分析第52-53页
        3.4.2 肴肉新鲜度等级的定性判别第53-57页
        3.4.3 肴肉新鲜度评价指标的定量预测第57-60页
    3.5 小结第60-62页
第四章 纳米型天然色素阵列传感器的制备及其检测肴肉新鲜度的研究第62-78页
    4.1 引言第62页
    4.2 纳米型天然色素阵列传感器的制备第62-63页
        4.2.1 实验材料及仪器设备第62-63页
        4.2.2 天然色素的提取第63页
        4.2.3 纳米型天然色素阵列传感器的制备第63页
    4.3 纳米型天然色素阵列传感器的性能表征第63-68页
        4.3.1 纳米型天然色素阵列传感器稳定性的研究第64-65页
        4.3.2 纳米型天然色素阵列传感器对TMA响应结果的分析第65-66页
        4.3.3 天然色素显色剂花青素含量与灵敏度的关系第66-68页
    4.4 纳米型天然色素阵列传感器用于肴肉新鲜度的检测研究第68-75页
        4.4.1 纳米型天然色素阵列传感器颜色特征信号分析第69-70页
        4.4.2 肴肉新鲜度等级的定性判别第70-73页
        4.4.3 肴肉新鲜度评价指标的定量预测第73-74页
        4.4.4 纳米型传统色素阵列传感器和天然色素阵列传感器的比较分析第74-75页
    4.5 小结第75-78页
第五章 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器的制备及其检测肴肉新鲜度的研究第78-104页
    5.1 引言第78-79页
    5.2 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器的制备及性能表征第79-84页
        5.2.1 实验材料与设备第79页
        5.2.2 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器的制备第79-81页
        5.2.3 TiO_2纳米微粒和TiO_2纳米管材料表面结构和晶型的分析第81-84页
    5.3 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器的性能表征第84-96页
        5.3.1 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器检测系统装置第84-86页
        5.3.2 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器对TMA响应结果的分析第86-89页
        5.3.3 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器受温湿度影响的分析第89-93页
        5.3.4 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器反应机理的分析第93-95页
        5.3.5 色素敏化的TiO_2纳米微粒传感器和纳米管传感器的比较分析第95-96页
    5.4 天然色素敏化TiO_2型金属氧化物传感器用于肴肉新鲜度的检测研究第96-101页
        5.4.1 肴肉新鲜度等级的定性判别第97-100页
        5.4.2 肴肉新鲜度评价指标的定量预测第100-101页
        5.4.3 纳米型天然色素阵列传感器和天然色素敏化Ti02型金属氧化物传感器检测肴肉新鲜度结果的比较第101页
    5.5 小结第101-104页
第六章 光信号和电信号融合的肴肉新鲜度检测研究第104-114页
    6.1 引言第104页
    6.2 多信息融合的原理第104-107页
    6.3 光信号和电信号融合用于肴肉新鲜度的检测研究第107-113页
        6.3.1 原始信号的获取第107-108页
        6.3.2 特征信号的归一化处理第108页
        6.3.3 光信号和电信号的特征融合第108-109页
        6.3.4 光信号和电信号融合用于肴肉新鲜度等级的判别第109-111页
        6.3.5 光信号和电信号融合用于肴肉新鲜评级指标的定量预测第111-113页
    6.4 小结第113-114页
第七章 结论与展望第114-118页
    7.1 研究的主要结论第114-116页
    7.2 研究的创新点第116-117页
    7.3 研究展望第117-118页
参考文献第118-134页
致谢第134-136页
附录第136-148页
    附录Ⅰ 肴肉贮藏过程中挥发性成分的检测第136-140页
    附录Ⅱ TiO_2纳米多孔膜基底和C2反相硅胶板基底的色素阵列传感器上每个显色剂RGB的方差值第140-141页
    附录Ⅲ 肴肉新鲜度评价指标定性预测模型实测值与预测值散点图第141-148页
攻博期间取得的研究成果第148-149页
    一、发表论文(以第一作者发表SCI论文7篇,核心论文1篇,以第二作者发表核心论文1篇)第148页
    二、专利(3项授权专利,3项受理中专利,均排名第2)第148-149页
    三、参与的课题第149页
    四、个人荣誉第149页

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