Bayes估计—结构方程模型在教育满意度分析中的应用
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
§1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
§1.2 课题研究文献综述 | 第9-12页 |
§1.3 论文框架及创新点 | 第12-14页 |
§1.3.1 论文研究框架 | 第12-13页 |
§1.3.2 论文创新点 | 第13-14页 |
第二章 研究方法的理论基础 | 第14-26页 |
§2.1 满意度分析理论 | 第14-16页 |
§2.2 Bayes估计的基本思想 | 第16页 |
§2.3 结构方程模型 | 第16-24页 |
§2.3.1 结构方程模型的思想 | 第16-17页 |
§2.3.2 结构方程模型的基本构架 | 第17-19页 |
§2.3.3 结构方程模型的建模过程 | 第19-22页 |
§2.3.4 结构方程模型的估计方法 | 第22-23页 |
§2.3.5 结构方程模型的优势 | 第23-24页 |
§2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 教育满意度测评模型 | 第26-34页 |
§3.1 满意度指标体系 | 第26-28页 |
§3.1.1 满意度指标体系构建原则 | 第26页 |
§3.1.2 满意度指标体系 | 第26-28页 |
§3.2 满意度测量的Bayes估计模型 | 第28-29页 |
§3.3 满意度测量的结构方程模型 | 第29-33页 |
§3.3.1 模型的基本假设 | 第30-31页 |
§3.3.2 结构方程模型及路径图 | 第31-33页 |
§3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 满意度测评模型的实证分析 | 第34-50页 |
§4.1 数据来源 | 第34-36页 |
§4.1.1 调查问卷 | 第34-35页 |
§4.1.2 调查结果 | 第35页 |
§4.1.3 分析工具 | 第35-36页 |
§4.2 数据处理及分析 | 第36-39页 |
§4.2.1 描述性统计分析 | 第36-37页 |
§4.2.2 信度分析 | 第37-38页 |
§4.2.3 效度分析 | 第38-39页 |
§4.3 满意度测量的Bayes估计模型 | 第39-40页 |
§4.4 结构方程模型分析 | 第40-46页 |
§4.4.1 探索性因子分析 | 第40-43页 |
§4.4.2 验证性因子分析 | 第43-46页 |
§4.5 结果分析 | 第46-48页 |
§4.6 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
§5.1 总结 | 第50页 |
§5.2 进一步研究的思考 | 第50-52页 |
附录1 调查问卷 | 第52-55页 |
附录2 满意度调查数据统计全数据表 | 第55-59页 |
附录3 结构方程模型LISREL运行程序 | 第59-60页 |
附录4 拟合优度检验运行结果 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |