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Bayes估计—结构方程模型在教育满意度分析中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    §1.1 研究背景和意义第8-9页
    §1.2 课题研究文献综述第9-12页
    §1.3 论文框架及创新点第12-14页
        §1.3.1 论文研究框架第12-13页
        §1.3.2 论文创新点第13-14页
第二章 研究方法的理论基础第14-26页
    §2.1 满意度分析理论第14-16页
    §2.2 Bayes估计的基本思想第16页
    §2.3 结构方程模型第16-24页
        §2.3.1 结构方程模型的思想第16-17页
        §2.3.2 结构方程模型的基本构架第17-19页
        §2.3.3 结构方程模型的建模过程第19-22页
        §2.3.4 结构方程模型的估计方法第22-23页
        §2.3.5 结构方程模型的优势第23-24页
    §2.4 本章小结第24-26页
第三章 教育满意度测评模型第26-34页
    §3.1 满意度指标体系第26-28页
        §3.1.1 满意度指标体系构建原则第26页
        §3.1.2 满意度指标体系第26-28页
    §3.2 满意度测量的Bayes估计模型第28-29页
    §3.3 满意度测量的结构方程模型第29-33页
        §3.3.1 模型的基本假设第30-31页
        §3.3.2 结构方程模型及路径图第31-33页
    §3.4 本章小结第33-34页
第四章 满意度测评模型的实证分析第34-50页
    §4.1 数据来源第34-36页
        §4.1.1 调查问卷第34-35页
        §4.1.2 调查结果第35页
        §4.1.3 分析工具第35-36页
    §4.2 数据处理及分析第36-39页
        §4.2.1 描述性统计分析第36-37页
        §4.2.2 信度分析第37-38页
        §4.2.3 效度分析第38-39页
    §4.3 满意度测量的Bayes估计模型第39-40页
    §4.4 结构方程模型分析第40-46页
        §4.4.1 探索性因子分析第40-43页
        §4.4.2 验证性因子分析第43-46页
    §4.5 结果分析第46-48页
    §4.6 本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    §5.1 总结第50页
    §5.2 进一步研究的思考第50-52页
附录1 调查问卷第52-55页
附录2 满意度调查数据统计全数据表第55-59页
附录3 结构方程模型LISREL运行程序第59-60页
附录4 拟合优度检验运行结果第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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