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涡轴发动机模型修正及控制方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 涡轴发动机模型修正技术第14-15页
    1.3 涡轴发动机控制技术第15-16页
    1.4 本文主要研究工作第16-17页
    1.5 本文内容安排第17-19页
第二章 微分进化算法第19-25页
    2.1 引言第19页
    2.2 微分进化算法基本原理第19-22页
        2.2.1 初始化第19-20页
        2.2.2 变异操作第20页
        2.2.3 交叉操作第20-21页
        2.2.4 选择操作第21-22页
    2.3 微分进化算法的改进第22-24页
        2.3.1 变交叉变量的设置第22-23页
        2.3.2 改进微分进化算法测试结果第23-24页
    2.4 小结第24-25页
第三章 部件级模型设计点匹配第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 涡轴发动机部件级模型第25-27页
    3.3 改进模型迭代算法第27-30页
    3.4 发动机模型设计点修正第30-37页
        3.4.1 设计点修正原理及流程第30-35页
        3.4.2 微分进化算法参数设置第35-36页
        3.4.3 适应度函数设计第36-37页
    3.5 仿真结果与分析第37-39页
    3.6 小结第39-41页
第四章 部件级模型非设计点修正第41-51页
    4.1 引言第41页
    4.2 非设计点分段修正策略第41-45页
        4.2.1 分段修正策略第41-44页
        4.2.2 参数设置以及适应度函数设计第44-45页
    4.3 基于修正因子函数的非设计点匹配第45-46页
    4.4 仿真结果与分析第46-50页
        4.4.1 基于设计点的非设计点多点匹配第46-48页
        4.4.2 基于修正因子函数的非设计点匹配第48-50页
    4.5 小结第50-51页
第五章 涡轴发动机转速控制第51-63页
    5.1 引言第51页
    5.2 求解涡轴发动机状态变量线性模型第51-53页
    5.3 基于多目标优化算法的H_2/H_∞控制器设计第53-61页
        5.3.1 H_2/H_∞问题描述第53-55页
        5.3.2 多目标优化算法第55-56页
        5.3.3 基于多目标优化算法的H_2/H_∞控制器设计第56-58页
        5.3.4 数值仿真验证第58-61页
    5.4 小结第61-63页
第六章 基于模型的功率管理控制第63-71页
    6.1 引言第63页
    6.2 涡轴发动机功率指令模型第63-65页
        6.2.1 BP神经网络简介第63-64页
        6.2.2 基于BP网络的功率指令模型第64-65页
    6.3 基于LMI的H_2/H_∞控制器设计第65-70页
        6.3.1 LMI基本问题第65-66页
        6.3.2 基于LMI的H_2/H_∞控制器设计第66-67页
        6.3.3 数值仿真验证第67-70页
    6.4 小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 总结第71页
    7.2 展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的论文第78页

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