摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外公共自行车发展现状 | 第13-16页 |
1.2.1 公共自行车发展历程 | 第13-14页 |
1.2.2 公共自行车发展现状 | 第14-16页 |
1.3 国内外公共自行车研究现状 | 第16-19页 |
1.3.1 研究概况 | 第16-19页 |
1.3.2 研究现状评价 | 第19页 |
1.4 研究主要内容 | 第19-20页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第20-21页 |
1.5.1 研究方法 | 第20页 |
1.5.2 技术路线 | 第20-21页 |
1.6 论文研究组织架构 | 第21-23页 |
1.7 本章小结 | 第23-25页 |
第二章 公共自行车系统及其借还特性分析 | 第25-39页 |
2.1 公共自行车系统 | 第25-27页 |
2.1.1 公共自行车系统的界定 | 第25-26页 |
2.1.2 系统设施组成 | 第26页 |
2.1.3 系统功能定位 | 第26页 |
2.1.4 系统站点类型划分 | 第26-27页 |
2.2 借还车数据获取与整理 | 第27-31页 |
2.2.1 江宁区公共自行车系统发展状况 | 第27-28页 |
2.2.2 包含公共自行车交通方式的出行 | 第28-29页 |
2.2.3 剔除无效数据 | 第29-31页 |
2.3 借还车次数特性分析 | 第31-32页 |
2.4 时间特性分析 | 第32-37页 |
2.4.1 借还车时间分布特性 | 第32-34页 |
2.4.2 使用时长分布特性 | 第34-37页 |
2.5 周转特性分析 | 第37页 |
2.6 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 站间调度分析与静态调度需求量模型研究 | 第39-51页 |
3.1 公共自行车站间调度分析 | 第39-42页 |
3.1.1 公共自行车站间调度 | 第39-40页 |
3.1.2 调度类型划分 | 第40-41页 |
3.1.3 区域调度模式 | 第41-42页 |
3.2 静态调度需求量模型的建立 | 第42-44页 |
3.2.1 问题描述 | 第42-43页 |
3.2.2 相关假设 | 第43页 |
3.2.3 变量说明 | 第43-44页 |
3.2.4 模型建立 | 第44页 |
3.3 遗传算法求解模型 | 第44-47页 |
3.3.1 遗传算法设计 | 第45-46页 |
3.3.2 算法步骤 | 第46-47页 |
3.4 实例分析 | 第47-50页 |
3.4.1 参数标定 | 第47-48页 |
3.4.2 遗传算法求解 | 第48-49页 |
3.4.3 结果对比分析 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 静态调度车辆路径优化模型 | 第51-63页 |
4.1 静态调度车辆路径优化问题 | 第51-54页 |
4.1.1 路径选择问题 | 第51-52页 |
4.1.2 静态调度车辆路径优化问题概述 | 第52-53页 |
4.1.3 静态调度车辆路径优化问题与路径选择问题的异同 | 第53-54页 |
4.2 静态调度车辆路径优化模型的建立 | 第54-55页 |
4.2.1 相关假设 | 第54页 |
4.2.2 变量说明 | 第54-55页 |
4.2.3 目标函数 | 第55页 |
4.2.4 约束条件 | 第55页 |
4.3 蚁群算法求解模型 | 第55-59页 |
4.3.1 基于TSP问题的基本蚁群算法 | 第56-57页 |
4.3.2 算法设计 | 第57-59页 |
4.4 实例分析 | 第59-61页 |
4.4.1 参数设定 | 第59-60页 |
4.4.2 蚁群算法求解 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 公共自行车动态调度初步分析 | 第63-67页 |
5.1 动态调度问题的特性 | 第63页 |
5.1.1 动态调度车辆服务站点的变更 | 第63页 |
5.1.2 动态调度车辆服务站点的调度需求量变化 | 第63页 |
5.1.3 动态调度车辆服务站点的调度及时性要求 | 第63页 |
5.2 满意度评价和调度服务时间窗 | 第63-66页 |
5.2.1 使用者满意度模糊评价 | 第63-65页 |
5.2.2 站点调度服务时间窗 | 第65-66页 |
5.3 动态调度下站点的调度需求量 | 第66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论和展望 | 第67-71页 |
6.1 主要工作和结论 | 第67-68页 |
6.2 主要创新点 | 第68页 |
6.3 研究展望 | 第68-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A 遗传算法求解静态调度需求量模型代码 | 第75-79页 |
附录B 蚁群算法求解静态调度车辆路径优化模型代码 | 第79-83页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第83页 |