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基于毛孔尺度特征分析的带皮猪肉追溯研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究的目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 猪肉可追溯研究现状综述第11-12页
        1.2.2 皮肤图像毛孔尺度特征的研究综述第12-13页
    1.3 论文研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 带皮猪肉追溯技术与猪皮图像数据集简介第15-20页
    2.1 带皮猪肉追溯原理简介第15-16页
    2.2 基于毛孔尺度特征分析的带皮猪肉追溯技术应用场景第16-17页
    2.3 猪皮图像数据集简介第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 猪皮图像毛孔尺度特征的提取第20-37页
    3.1 利用PSIFT算法提取猪皮图像毛孔特征第21-30页
        3.1.1 尺度空间的构建第21-23页
        3.1.2 图像金字塔的构建与极值获取第23-26页
        3.1.3 毛孔关键点的精准定位与筛选第26-29页
        3.1.4 毛孔关键点的描述第29-30页
    3.2 MPSIFT第30-36页
        3.2.1 毛孔关键点的方向第31-32页
        3.2.2 毛孔关键点主要方向的优化第32-35页
        3.2.3 多方向毛孔关键点的描述第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 猪皮图像的匹配第37-43页
    4.1 毛孔特征点的相似度度量第38-40页
    4.2 毛孔特征点的匹配第40-41页
    4.3 错误匹配特征点对的剔除第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 实验与分析第43-60页
    5.1 实验环境介绍第43页
    5.2 猪皮图像毛孔特征提取实验分析第43-45页
        5.2.1 毛孔特征点的提取时间第44-45页
        5.2.2 毛孔特征点提取阈值对毛孔特征点数目的影响第45页
    5.3 猪皮图像匹配实验分析第45-59页
        5.3.1 局部猪皮图像与总体猪皮图像的匹配时间第45-46页
        5.3.2 毛孔特征点数目对猪皮图像匹配效果的影响第46-49页
        5.3.3 局部猪皮图像的分辨率对猪皮图像匹配效果的影响第49-51页
        5.3.4 图像旋转角度对猪皮图像匹配效果的影响第51-52页
        5.3.5 特征点匹配阈值对猪皮图像匹配效果的影响第52-55页
        5.3.6 局部猪皮图像追溯成功率的计算第55-57页
        5.3.7 追溯失败的样例分析第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

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