医疗器械发展评估方法的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
·课题来源 | 第8页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文的研究内容和创新点 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·创新点 | 第11页 |
·论文组织结构 | 第11-14页 |
2 评估方法与评估因素 | 第14-22页 |
·评估方法 | 第14-18页 |
·加权平均法 | 第14页 |
·功效系数法 | 第14-15页 |
·BP 神经网络 | 第15-17页 |
·隶属函数评估法 | 第17-18页 |
·评估因素 | 第18-20页 |
·社会关注度 | 第18-19页 |
·技术方面 | 第19页 |
·市场方面 | 第19页 |
·企业方面 | 第19页 |
·政策方面 | 第19-20页 |
·评估因素的获取 | 第20-22页 |
3 医疗器械发展评估系统总体设计 | 第22-30页 |
·系统设计 | 第22-24页 |
·系统技术构架 | 第24-25页 |
·信息收集 | 第25-26页 |
·信息分类及预处理 | 第26-27页 |
·推理机 | 第27页 |
·决策表达 | 第27-30页 |
4 改进的加权算法和改进的 D-S 证据合并 | 第30-48页 |
·柔性推理 | 第30-39页 |
·模糊逻辑 | 第30页 |
·模糊推理 | 第30-32页 |
·推理规则基本要求 | 第32页 |
·模糊集和隶属度函数 | 第32-33页 |
·广义相关性和广义自相关性 | 第33-35页 |
·柔性推理 | 第35-39页 |
·改进的加权算法 | 第39-40页 |
·D-S 证据理论 | 第40-43页 |
·D-S 证据理论的定义 | 第40-41页 |
·信度函数和似然函数 | 第41-42页 |
·D-S 证据理论的合成法则 | 第42-43页 |
·改进的D-S 证据合并 | 第43-48页 |
5 医疗器械发展评估模型 | 第48-72页 |
·抽象模型 | 第48-49页 |
·模型的构建 | 第49-57页 |
·模型指标体系的构建 | 第50页 |
·因素集 | 第50-51页 |
·权重集 | 第51-53页 |
·隶属度函数 | 第53-54页 |
·特征值获取 | 第54-56页 |
·D-S 证据合并和基本可信度分配 | 第56页 |
·医疗器械发展评估模型 | 第56-57页 |
·医疗器械发展评估模型程序设计 | 第57-59页 |
·仿真举例 | 第59-72页 |
6 总结和展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 | 第80页 |
A.作者在攻读学位期间发表或者录用的论文 | 第80页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第80页 |