公共交通通勤出行时间影响模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 技术路线 | 第11-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 国内外研究现状综述 | 第16-24页 |
| 2.1 居民通勤出行特征研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 通勤出行特征获取 | 第16-17页 |
| 2.1.2 通勤出行影响因素 | 第17-18页 |
| 2.1.3 通勤行为模型 | 第18-19页 |
| 2.2 公共交通数据处理与应用 | 第19-21页 |
| 2.2.1 公交IC卡数据 | 第19-20页 |
| 2.2.2 轨道AFC数据 | 第20页 |
| 2.2.3 公交GPS数据 | 第20-21页 |
| 2.3 国内外研究现状小结 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 公共交通通勤出行时间影响因素分析 | 第24-30页 |
| 3.1 城市交通供需理论 | 第24-26页 |
| 3.1.1 交通供需的概念 | 第24页 |
| 3.1.2 交通供需的特性 | 第24-26页 |
| 3.2 交通需求层面的影响因素分析 | 第26-27页 |
| 3.2.1 宏观影响因素 | 第26-27页 |
| 3.2.2 微观影响因素 | 第27页 |
| 3.3 交通供给层面的影响因素分析 | 第27-29页 |
| 3.3.1 宏观影响因素 | 第27-28页 |
| 3.3.2 微观影响因素 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 公共交通通勤出行时间提取方法 | 第30-46页 |
| 4.1 公共交通基础数据 | 第30-33页 |
| 4.1.1 公共交通动态数据 | 第30-32页 |
| 4.1.2 公共交通静态数据 | 第32-33页 |
| 4.2 公共交通数据处理方法 | 第33-40页 |
| 4.2.1 多源数据关联匹配 | 第33-35页 |
| 4.2.2 出行链的结构提取 | 第35-37页 |
| 4.2.3 通勤行为判别 | 第37页 |
| 4.2.4 出行阶段起终点确定 | 第37-39页 |
| 4.2.5 出行时间计算 | 第39-40页 |
| 4.3 交通小区公共交通通勤出行时间分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 交通小区基础数据 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于交通小区的通勤出行时间计算 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 公共交通通勤出行时间影响模型及分析 | 第46-58页 |
| 5.1 模型数据分析 | 第46-49页 |
| 5.1.1 交通小区区位 | 第46-47页 |
| 5.1.2 公共交通站点密度 | 第47页 |
| 5.1.3 公共交通线网密度 | 第47-49页 |
| 5.2 模型影响因素选择 | 第49-51页 |
| 5.3 有轨道线网的交通小区出行时间影响模型 | 第51-53页 |
| 5.3.1 模型参数估计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 模型统计检验 | 第52-53页 |
| 5.3.3 模型分析 | 第53页 |
| 5.4 无轨道线网的交通小区出行时间影响模型 | 第53-55页 |
| 5.4.1 模型参数估计 | 第53-54页 |
| 5.4.2 模型统计检验 | 第54-55页 |
| 5.4.3 模型分析 | 第55页 |
| 5.5 两类影响模型的对比分析 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 主要结论 | 第58页 |
| 未来研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及其他成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
