大数据背景下大型超市顾客忠诚度研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.4 研究内容与研究方法 | 第13-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.4.2 研究方法 | 第14页 |
1.5 研究创新点与研究框架 | 第14-16页 |
1.5.1 研究的创新点 | 第14-15页 |
1.5.2 研究框架 | 第15-16页 |
2 相关理论基础 | 第16-24页 |
2.1 大型超市与大数据 | 第16-18页 |
2.1.1 大型超市的界定 | 第16页 |
2.1.2 大数据的概念和特征 | 第16-17页 |
2.1.3 大型超市应用大数据的现实性 | 第17-18页 |
2.2 顾客忠诚 | 第18-19页 |
2.2.1 顾客忠诚的定义 | 第18-19页 |
2.2.2 顾客忠诚的测量 | 第19页 |
2.3 顾客满意 | 第19-21页 |
2.3.1 顾客满意的定义 | 第19-20页 |
2.3.2 顾客满意的形成机理 | 第20-21页 |
2.4 关系信任 | 第21-22页 |
2.4.1 关系信任的定义 | 第21页 |
2.4.2 关系信任的形成 | 第21-22页 |
2.5“刺激-有机体-反应”模型 | 第22-24页 |
3 研究模型与假设 | 第24-30页 |
3.1 影响大型超市顾客忠诚度的因素及原因 | 第24-26页 |
3.2 构建研究模型 | 第26-27页 |
3.3 提出研究假设 | 第27-30页 |
4 实证研究 | 第30-44页 |
4.1 研究设计 | 第30-35页 |
4.1.1 问卷结构设计 | 第30页 |
4.1.2 研究变量测量题项设计 | 第30-33页 |
4.1.3 数据收集 | 第33-35页 |
4.2 描述性统计分析 | 第35-37页 |
4.3 信度与效度分析 | 第37-39页 |
4.3.1 信度分析 | 第37页 |
4.3.2 效度分析 | 第37-39页 |
4.4 结构方程模型分析 | 第39-42页 |
4.4.1 初始模型 | 第40-41页 |
4.4.2 拟合度分析 | 第41页 |
4.4.3 假设检验 | 第41-42页 |
4.5 实证研究结果 | 第42-44页 |
5 结论和展望 | 第44-50页 |
5.1 研究结论 | 第44页 |
5.2 提高大型超市顾客忠诚度的建议 | 第44-47页 |
5.2.1 商品管理建议 | 第44-45页 |
5.2.2 服务质量管理建议 | 第45-47页 |
5.2.3 购物环境管理建议 | 第47页 |
5.3 研究的不足与展望 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
附录 | 第54-56页 |