基于综合延误的公交优先信号控制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 存在的问题及发展趋势 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究路线 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 公交优先技术分析 | 第18-25页 |
| 2.1 公交优先概念 | 第18页 |
| 2.2 公交优先的分类 | 第18-20页 |
| 2.3 公交优先信号控制策略 | 第20-24页 |
| 2.3.1 被动优先控制 | 第20-21页 |
| 2.3.2 主动优先控制 | 第21-23页 |
| 2.3.3 实时优先控制 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 交通信息采集技术 | 第25-34页 |
| 3.1 车辆检测技术 | 第25-31页 |
| 3.1.1 基于环形线圈的车辆检测技术 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于微波的车辆检测技术 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于视频的车辆检测技术 | 第27-28页 |
| 3.1.4 基于RFID的车辆检测技术 | 第28-29页 |
| 3.1.5 基于GPS的车辆检测技术 | 第29-31页 |
| 3.2 公交客流量采集技术 | 第31-33页 |
| 3.2.1 ERF乘客信息采集技术 | 第31页 |
| 3.2.2 IC卡乘客信息采集技术 | 第31-32页 |
| 3.2.3 乘客自动计数系统 | 第32页 |
| 3.2.4 视频图像处理技术 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 单点公交优先控制方法 | 第34-56页 |
| 4.1 单相位公交优先控制方法 | 第34-43页 |
| 4.1.1 效益评价指标的确定 | 第34-35页 |
| 4.1.2 单相公交优先控制逻辑设计 | 第35-37页 |
| 4.1.3 延误分析 | 第37-42页 |
| 4.1.4 约束条件的确定 | 第42-43页 |
| 4.2 多相位公交优先控制方法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 多相位公交优先控制流程 | 第43-44页 |
| 4.2.2 公交优先申请冲突判定分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3 基于决策树的多公交优先排序方法 | 第46-48页 |
| 4.3 实例分析 | 第48-55页 |
| 4.3.1 单相公交优先控制实例分析 | 第48-51页 |
| 4.3.2 多相位多申请实例分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 多交叉口公交优先协调控制方法 | 第56-75页 |
| 5.1 多交叉口公交优先协调控制系统描述 | 第56-58页 |
| 5.1.1 干线协调控制条件分析 | 第56-57页 |
| 5.1.2 协调控制假设条件 | 第57-58页 |
| 5.2 目标函数及延误分析 | 第58-62页 |
| 5.2.1 目标函数的确定 | 第58-59页 |
| 5.2.2 延误分析 | 第59-62页 |
| 5.3 约束条件的确定 | 第62-65页 |
| 5.3.1 周期约束 | 第62-64页 |
| 5.3.2 绿信比约束 | 第64-65页 |
| 5.3.3 相位差约束 | 第65页 |
| 5.4 公交优先协调控制模型的建立 | 第65-67页 |
| 5.5 案例分析 | 第67-74页 |
| 5.5.1 交叉口交通条件及数据 | 第67-69页 |
| 5.5.2 仿真结果分析 | 第69-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文总结 | 第75页 |
| 6.2 论文展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在学期间发表的论著及参与的科研项目 | 第81页 |
