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航空发动机叶片蠕变寿命预测与可靠性分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-15页
        1.2.1 国内外蠕变寿命预测研究现状第11-13页
        1.2.3 蠕变寿命可靠性分析研究现状第13-15页
    1.3 课题主要研究内容第15-16页
第2章 蠕变寿命预测模型建立第16-31页
    2.1 引言第16页
    2.2 蠕变及其机理分析第16-19页
    2.3 蠕变寿命预测方法第19-24页
        2.3.1 热强综合参数法第19-23页
        2.3.2 θ-Concept Project与改进的θ法第23-24页
    2.4 蠕变寿命预测模型系数回归方法第24-29页
        2.4.1 线性最小二乘法蠕变系数回归第24-27页
        2.4.2 非线性最小二乘法蠕变系数回归第27-29页
    2.5 蠕变损伤累积第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 蠕变寿命可靠性分析第31-48页
    3.1 引言第31页
    3.2 蠕变寿命分析中的概率分布第31-32页
    3.3 异常数据检验与处理第32-37页
        3.3.1 大样本异常数剔除第32-35页
        3.3.2 小样本异常数剔除第35-37页
    3.4 分布参数估计第37-39页
        3.4.1 正态分布参数估计第37页
        3.4.2 对数正态分布参数估计第37-38页
        3.4.3 三参数威布尔分布参数估计第38-39页
    3.5 连续分布拟合优度检验第39-41页
        3.5.1 χ~2检验第39-40页
        3.5.2 Anderson-Darling检验第40-41页
    3.6 不同可靠度的热强综合参数分析方法第41-44页
        3.6.1 正态变量计算模型第42-43页
        3.6.2 三参数威布尔变量计算模型第43-44页
    3.7 算例检验第44-47页
    3.8 本章小结第47-48页
第4章 蠕变寿命预测与可靠性分析软件开发第48-61页
    4.1 引言第48页
    4.2 软件总体功能设计第48-50页
    4.3 蠕变寿命预测系统第50-55页
        4.3.1 拉森米勒模型系统第50-51页
        4.3.2 曼森哈弗特模型系统第51-52页
        4.3.3 曼森萨柯普模型系统第52-53页
        4.3.4 葛唐吾模型系统第53-54页
        4.3.5 θ-Concept Project预测系统第54-55页
    4.4 可靠性蠕变寿命分析系统第55-57页
    4.5 软件说明第57-60页
        4.5.1 关键程序设计第58-59页
        4.5.2 软件开发信息第59页
        4.5.3 运行方法第59-60页
        4.5.4 软件特点第60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 工程应用案例第61-80页
    5.1 引言第61页
    5.2 试验数据第61-63页
    5.3 热强参数综合模型分析第63-76页
    5.4 改进的θ-Concept Project分析第76-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第6章 结论与展望第80-82页
    6.1 结论第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86页

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