| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 NoC基本概况 | 第19-23页 |
| 1.2.1 拓扑结构 | 第19页 |
| 1.2.2 路由算法 | 第19-21页 |
| 1.2.3 交换机制 | 第21-22页 |
| 1.2.4 NoC布局优化研究概述 | 第22-23页 |
| 1.3 课题来源 | 第23页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 异构多核NoC系统的简介与分析 | 第25-38页 |
| 2.1 目标系统简介 | 第25-35页 |
| 2.1.1 通信网络 | 第25-31页 |
| 2.1.2 可重构处理单元 | 第31-32页 |
| 2.1.3 通用浮点处理器 | 第32-33页 |
| 2.1.4 DDR存储单元 | 第33-34页 |
| 2.1.5 主控核 | 第34-35页 |
| 2.1.6 接口簇 | 第35页 |
| 2.2 布局优化问题的分析 | 第35-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 异构多核系统布局优化方法研究 | 第38-55页 |
| 3.1 NoC布局优化概述 | 第38-39页 |
| 3.2 IPCore分配阶段 | 第39-44页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 3.2.2 多应用NoC系统的IPCore分配方法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 异构多核系统通信特征图 | 第41-44页 |
| 3.3 IPCore映射阶段 | 第44-48页 |
| 3.3.1 问题定义 | 第44-45页 |
| 3.3.2 多目标优化IPCore映射评估模型 | 第45-48页 |
| 3.4 基于自适应遗传算法的布局优化方法 | 第48-54页 |
| 3.4.1 遗传算法简介 | 第48-50页 |
| 3.4.2 自适应遗传算法 | 第50-51页 |
| 3.4.3 编码方法 | 第51页 |
| 3.4.4 评估方案 | 第51-52页 |
| 3.4.5 遗传操作 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 异构多核系统布局优化平台的设计与实现 | 第55-80页 |
| 4.1 搭建布局优化平台的意义 | 第55-56页 |
| 4.2 布局优化平台的结构 | 第56-57页 |
| 4.3 优化算法层的设计与实现 | 第57-58页 |
| 4.4 任务层的设计与实现 | 第58-63页 |
| 4.4.1 通信特征图中的链路建立次序 | 第59页 |
| 4.4.2 运算簇的工作模式 | 第59-61页 |
| 4.4.3 任务层实现方案 | 第61-63页 |
| 4.5 控制层的设计与实现 | 第63-70页 |
| 4.5.1 虚拟簇的设计与实现 | 第64-66页 |
| 4.5.2 控制层的任务管理方式 | 第66-70页 |
| 4.6 网络层设计 | 第70-77页 |
| 4.6.1 传输协议及物理连接 | 第70-71页 |
| 4.6.2 路由节点设计与实现 | 第71-74页 |
| 4.6.3 NI的设计与实现 | 第74-77页 |
| 4.7 布局优化平台的工作流程 | 第77-79页 |
| 4.8 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 异构多核系统布局优化性能分析 | 第80-95页 |
| 5.1 实验环境 | 第80页 |
| 5.2 矩阵乘实验 | 第80-83页 |
| 5.2.1 算法简介 | 第80页 |
| 5.2.2 算法映射 | 第80-81页 |
| 5.2.3 性能分析 | 第81-83页 |
| 5.3 矩阵求逆实验 | 第83-94页 |
| 5.3.1 算法简介 | 第83-85页 |
| 5.3.2 算法映射 | 第85-88页 |
| 5.3.3 性能分析 | 第88-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 总结 | 第95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第100页 |