H酒店顾客在线预订行为分析及营销策略研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
一、研究背景和意义 | 第8页 |
(一) 研究背景 | 第8页 |
(二) 研究意义 | 第8页 |
二、国内外研究现状 | 第8-11页 |
(一) 国外研究现状 | 第8-9页 |
(二) 国内研究现状 | 第9-11页 |
三、研究的内容和方法 | 第11-15页 |
(一) 研究内容 | 第11-13页 |
(二) 研究方法 | 第13-15页 |
第二章 相关概念及理论基础 | 第15-23页 |
一、核心概念界定 | 第15-18页 |
(一) 预订行为 | 第15-16页 |
(二) 在线预订 | 第16-17页 |
(三) 顾客购买行为 | 第17页 |
(四) 在线营销 | 第17-18页 |
二、相关理论基础 | 第18-23页 |
(一) 在线顾客行为理论 | 第18-20页 |
(二) 在线营销理论 | 第20-21页 |
(三) 数据挖掘理论 | 第21-23页 |
第三章 H酒店及其在线预定业务 | 第23-28页 |
一、H酒店简介 | 第23-26页 |
(一)H酒店主营业务和营销特点 | 第23-24页 |
(二)H酒店人力资源架构 | 第24-25页 |
(三)H酒店内部管理体系 | 第25-26页 |
二、H酒店顾客的在线预定业务现状 | 第26-28页 |
(一)H酒店顾客在线预定行为业务管理中存在的问题 | 第26-27页 |
(二)改进H酒店顾客在线预定业务的必要性 | 第27-28页 |
第四章 H酒店顾客预定行为分析 | 第28-34页 |
一、数据收集与预处理 | 第28-29页 |
二、变量选择 | 第29-30页 |
三、聚类过程 | 第30-31页 |
四、结果分析 | 第31-34页 |
(一)聚类结果分析 | 第31-32页 |
(二)K-means迭代计算结果分析 | 第32-34页 |
第五章 H酒店不同消费群体在线预订影响因素探究 | 第34-41页 |
一、研究设计 | 第34-37页 |
(一)研究目的 | 第34页 |
(二)对象选择 | 第34-36页 |
(三)调研内容 | 第36-37页 |
二、调研结果分析 | 第37-41页 |
(一)全体顾客在线预订的影响因素总结 | 第37-38页 |
(二)高端商务顾客预订的影响因素分析 | 第38-39页 |
(三)主流商务顾客预订的影响因素分析 | 第39页 |
(四)高端休闲顾客预订的影响因素分析 | 第39-40页 |
(五)主流休闲顾客预订的影响因素分析 | 第40页 |
(六)代预定顾客预订的影响因素分析 | 第40-41页 |
第六章 基于顾客群细分的H酒店在线营销策略 | 第41-47页 |
一、针对H酒店高端商务顾客的营销策略 | 第41页 |
二、针对H酒店高端休闲顾客的营销策略 | 第41-42页 |
三、针对H酒店主流商务和主流休闲顾客的营销策略 | 第42-44页 |
四、针对H酒店代预订顾客的营销策略 | 第44页 |
五、针对H酒店全体顾客的营销策略 | 第44-47页 |
总结和展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录 | 第51-54页 |
调查问卷 | 第51-53页 |
访谈内容 | 第53-54页 |
个人简历及研究成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |