日变交通路径调整模型与算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 专业术语翻译说明与英文缩写列表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-31页 |
| ·选题背景与意义 | 第17-19页 |
| ·选题背景 | 第17-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·研究综述 | 第19-28页 |
| ·国内外研究概况 | 第19-26页 |
| ·现有研究总结 | 第26-28页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第28-30页 |
| ·研究目标 | 第28页 |
| ·研究内容 | 第28-30页 |
| ·论文组织结构 | 第30-31页 |
| 2 日变路径调整行为的非线性动力学建模 | 第31-53页 |
| ·比例调整过程 | 第31-32页 |
| ·比例调整过程的两个不足 | 第32-35页 |
| ·弱鲁棒性 | 第33页 |
| ·过度调整问题 | 第33-35页 |
| ·非线性对向调整动力学模型 | 第35-40页 |
| ·稳定性分析 | 第40-41页 |
| ·数值研究 | 第41-52页 |
| ·数值路网 | 第41-42页 |
| ·数值结果 | 第42-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 3 多日经历与有限理性下的路径调整行为建模 | 第53-71页 |
| ·多日经历影响下的路径调整模型 | 第53-58页 |
| ·经验感知特性分析 | 第58-63页 |
| ·数值路网 | 第58-60页 |
| ·数值结果 | 第60-63页 |
| ·有限理性下的路径调整模型 | 第63-67页 |
| ·有限理性特性分析 | 第67-70页 |
| ·数值路网 | 第67-68页 |
| ·数值结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 4 最短路导向的日变路径调整行为建模 | 第71-89页 |
| ·路径调整模型 | 第71-76页 |
| ·稳定性分析 | 第76-77页 |
| ·数值研究 | 第77-86页 |
| ·数值路网 | 第77-78页 |
| ·数值结果 | 第78-86页 |
| ·网络规模影响分析 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 5 可靠性用户均衡模型的对向调整算法设计 | 第89-113页 |
| ·MBTT与CMTT | 第89-92页 |
| ·可靠性用户均衡模型 | 第92-93页 |
| ·基于可靠测度的路径调整模型 | 第93-105页 |
| ·动力学建模 | 第94-98页 |
| ·稳定性分析 | 第98-105页 |
| ·非线性对向调整算法 | 第105-108页 |
| ·算法步骤 | 第105-106页 |
| ·数值分析 | 第106-108页 |
| ·算法对比分析 | 第108-112页 |
| ·外梯度法简介 | 第108-109页 |
| ·测试路网 | 第109-110页 |
| ·数值结果 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 6 日变事后交通信息的适度矫正策略研究 | 第113-131页 |
| ·策略描述 | 第113-114页 |
| ·策略建模与分析 | 第114-118页 |
| ·基本假设 | 第114-115页 |
| ·数学模型 | 第115-117页 |
| ·策略分析 | 第117-118页 |
| ·求解算法设计 | 第118-121页 |
| ·算例研究 | 第121-130页 |
| ·背景路网 | 第121-123页 |
| ·数值模拟结果 | 第123-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 7 总结与展望 | 第131-135页 |
| ·研究总结 | 第131-133页 |
| ·研究展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 附录A：MBTT推导过程 | 第145-147页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第147-151页 |
| 学位论文数据集 | 第151页 |
