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基于商业智能代理的内河港口集装箱流程优化研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 引言第13-31页
   ·研究背景和问题的提出第13-23页
     ·我国内河港口发展现状第13-18页
     ·港口集装箱主要业务流程第18-19页
     ·黄埔仓码背景介绍第19-21页
     ·研究的目的和意义第21-23页
   ·国内外文献综述第23-26页
     ·港口集装箱流程优化的研究综述第23-24页
     ·堆场计划优化研究综述第24-25页
     ·系统仿真技术在港口物流系统中的研究综述第25-26页
   ·本文采用的研究方法第26-27页
     ·实地调研法第26-27页
     ·系统仿真法第27页
   ·研究内容、论文框架和创新点第27-31页
2 业务流程管理理论及相关智能技术第31-49页
   ·务流程管理理论第31-36页
     ·业务流程优化的概念第31-32页
     ·业务流程优化的过程第32-33页
     ·业务流程优化的方法第33-35页
     ·建模和仿真第35-36页
   ·流程仿真理论及Arena软件概述第36-40页
   ·商业智能理论第40-46页
     ·概念和发展历程第40-42页
     ·一般商业智能系统的数据流程第42-45页
     ·数据处理技术第45-46页
   ·智能代理技术第46-48页
     ·智能代理理论概述第46-47页
     ·商业智能代理的体系结构第47-48页
   ·小结第48-49页
3 内河港口集装箱业务流程的定性分析——以黄埔仓码为例第49-61页
   ·内河集装箱港口的布局和规划第49页
   ·内河集装箱港口的工艺选型和机械配置第49-51页
   ·内河港口集装箱业务的基本流程第51-53页
   ·关键业务流程分解与协调第53-60页
     ·装船和卸船作业流程第53-54页
     ·交箱和提箱作业流程第54-56页
     ·出库作业流程第56-58页
     ·卸车作业流程第58-59页
     ·箱边提货流程第59-60页
   ·小结第60-61页
4 集装箱业务流程的定量分析——系统建模第61-105页
   ·仿真模型的目标第61页
   ·仿真模型的输入数据和生产调度规则第61-65页
     ·数据规则和数据准备第61-64页
     ·生产调度规则第64-65页
   ·建模第65-97页
     ·仿真实体的抽象第65-66页
     ·装船、卸船流程建模第66-79页
     ·交箱、提箱流程建模第79-90页
     ·排箱、排重流程建模第90-93页
     ·吉箱到达二线堆场流程建模第93-94页
     ·海关检验流程建模第94-97页
   ·基于现实数据的模型有效性验证第97-100页
   ·系统效率仿真实验第100-104页
     ·机械排班实验第100-102页
     ·闸口控制实验第102-103页
     ·堆场均衡化实验第103-104页
     ·业务流程的分析结论第104页
   ·小结第104-105页
5 基于数据智能处理技术的堆场计划优化分析模型的建立第105-120页
   ·堆场计划优化分析体系结构第105-106页
   ·模型前期准备第106-110页
     ·堆场计划的关键流程分析第106-107页
     ·数据需求和数据结构分析第107-108页
     ·基于COGNOS工具的数据采集第108-110页
   ·堆场周转分析模型的建立第110-117页
     ·堆场翻箱率和利用率的分析第110-111页
     ·堆场周转关键因素分析第111-117页
   ·模型应用成果的分析和总结第117-119页
   ·小结第119-120页
6 基于分布式智能代理的集装箱指挥调度系统的设计第120-139页
   ·系统与港口综合信息平台的关系第120-123页
   ·系统用户界面的功能设计第123-126页
     ·单证处理功能第123页
     ·堆场策划功能第123-124页
     ·计划作业功能第124-125页
     ·计划控制台的功能第125-126页
     ·查询统计功能第126页
   ·系统的结构设计第126-129页
   ·系统功能模块设计第129-135页
     ·数据源和数据仓库第129页
     ·数据分析、查询第129-130页
     ·数据采集模块第130页
     ·业务处理核心平台主要功能模块第130-133页
     ·运作效率评价模块第133-135页
   ·集装箱指挥调度系统实施前后的效益对比分析第135-138页
   ·小结第138-139页
7 总结与展望第139-141页
   ·全文总结第139-140页
   ·未来研究展望第140-141页
参考文献第141-149页
附录A 部分章节图示第149-151页
作者简历第151-153页
学位论文数据集第153页

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