基于智能手机的移动式交通检测方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 引言 | 第9-24页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·移动GIS的概念和特点 | 第9-11页 |
·移动GIS的发展历史 | 第11页 |
·移动GIS在中国的发展现状 | 第11-12页 |
·选题意义 | 第12-16页 |
·传统GIS的交通领域应用 | 第13页 |
·道路交通流检测技术 | 第13-14页 |
·移动式交通检测技术 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-18页 |
·移动GIS的应用成果 | 第16页 |
·移动对象的研究进展 | 第16-17页 |
·浮动车比例的相关研究 | 第17-18页 |
·主要研究内容及关键技术 | 第18-20页 |
·研究内容的确定 | 第18-19页 |
·数据预处理 | 第19页 |
·地图匹配 | 第19-20页 |
·建模拟合 | 第20页 |
·研究方法和技术路线 | 第20-22页 |
·移动GIS海量数据处理 | 第21页 |
·智能手机用户识别算法 | 第21-22页 |
·系统实现与模拟实验 | 第22页 |
·论文构成与章节安排 | 第22-24页 |
第2章 智能手机定位与数据预处理 | 第24-32页 |
·智能手机定位 | 第24-27页 |
·传统的手机定位 | 第24-26页 |
·GPS智能手机 | 第26-27页 |
·智能手机定位综述 | 第27页 |
·数据预处理 | 第27-32页 |
·GPS数据误差修正 | 第27-28页 |
·坐标转换 | 第28-32页 |
第3章 地图匹配 | 第32-47页 |
·模式识别与地图匹配 | 第32-34页 |
·模式识别的基本概念 | 第32页 |
·移动式交通检测方法的地图匹配 | 第32-34页 |
·地图匹配算法介绍 | 第34-41页 |
·常见的地图匹配算法 | 第34-37页 |
·基于道路拓扑结构的模糊逻辑算法 | 第37-41页 |
·基于智能手机的移动式交通检测系统的地图匹配 | 第41-47页 |
·智能手机用户的筛选 | 第42-45页 |
·地图匹配算法设计 | 第45-47页 |
第4章 基于Flock模式的智能手机用户识别算法 | 第47-57页 |
·智能手机用户的定位信息与交通模型的矛盾 | 第47页 |
·移动点对象与Flock模式 | 第47-52页 |
·移动点对象与相对运动模式 | 第47-48页 |
·Flock模式的算法分析 | 第48-52页 |
·基于Flock模式的智能手机用户识别算法 | 第52-57页 |
·基于Flock模式的智能手机用户识别算法分析 | 第52-53页 |
·基于Flock模式的智能手机用户识别算法设计 | 第53-57页 |
第5章 系统核心功能实现与模拟实验 | 第57-66页 |
·系统的主要功能 | 第57-61页 |
·系统的功能架构设计 | 第57-58页 |
·系统核心功能的实现 | 第58-61页 |
·模拟实验 | 第61-66页 |
·模拟实验设计 | 第62页 |
·模拟实验结果与分析 | 第62-66页 |
第6章 结论 | 第66-68页 |
·论文主要工作的总结 | 第66-67页 |
·不足与展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |