城市多模式公交行程时间可靠性研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-20页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究目的与意义 | 第9-11页 |
·研究对象与条件 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·基于管理者的网络可靠性评价 | 第12-14页 |
·基于出行者的网络可靠性评价 | 第14-16页 |
·研究现状分析 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究技术路线 | 第18-20页 |
2 多模公交网络描述与乘客出行特征分析 | 第20-35页 |
·多模式公交网络结构特征 | 第20-24页 |
·多模式公交网络组成特征 | 第20-21页 |
·多模式公交层次结构特征 | 第21-23页 |
·多模式公交邻接结构特征 | 第23-24页 |
·多模式公交网络抽象数据模型构建 | 第24-29页 |
·多模式交通网络描述方法 | 第24-26页 |
·多模式公交状态增广网络 | 第26-27页 |
·多模式公交网络抽象数据模型 | 第27-29页 |
·多模式公交网络出行特征分析 | 第29-34页 |
·多模式公交出行过程 | 第29-32页 |
·乘客出行心理特征 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 多模式公交网络路径集合搜索算法 | 第35-43页 |
·传统路径搜索算法 | 第35-36页 |
·单条最优路径搜索算法 | 第35-36页 |
·多路径搜索算法 | 第36页 |
·换乘约束下基于SAT路径集合搜索算法 | 第36-38页 |
·算例验证 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
4 基于乘客感知的路径行程时间可靠性模型 | 第43-60页 |
·路径行程时间可靠性分析意义 | 第43页 |
·路径行程时间可靠性定义 | 第43-44页 |
·公交路径行程时间计算 | 第44-50页 |
·路段行程时间分布 | 第44-48页 |
·实际路径行程时间估计 | 第48-49页 |
·乘客感知路径行程时间 | 第49-50页 |
·路径行程时间可靠性模型 | 第50-52页 |
·行程时间可靠性估计算法 | 第52-55页 |
·蒙特卡洛法基本原理 | 第52-53页 |
·可靠度估计算法设计 | 第53-55页 |
·算例应用与分析 | 第55-59页 |
·线路选择与数据采集 | 第55-56页 |
·路径行程时间可靠性分析 | 第56-58页 |
·路径行程时间可靠度敏感性分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 面向管理者的公交网络行程时间可靠性模型 | 第60-73页 |
·必要性分析 | 第60-61页 |
·网络行程时间可靠性定义 | 第61页 |
·管理层面网络行程时间可靠性模型 | 第61-64页 |
·公交路径客流分配 | 第61-63页 |
·OD区间行程时间可靠性模型 | 第63页 |
·网络行程时间可靠性模型 | 第63-64页 |
·求解算法 | 第64页 |
·算例应用与分析 | 第64-72页 |
·路径行程时间可靠度计算 | 第64-67页 |
·区间与网络行程时间可靠度计算 | 第67-69页 |
·敏感性分析 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
6 结论与展望 | 第73-76页 |
·论文研究主要工作及成果 | 第73-74页 |
·论文创新点 | 第74页 |
·研究展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
攻读硕士学位期间参与科研及发表论文情况 | 第82-84页 |
附录 | 第84-90页 |