| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·供应链风险管理研究现状 | 第10-13页 |
| ·需求预测研究现状 | 第13-14页 |
| ·供应链协调问题研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究的内容和方法 | 第16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-18页 |
| 2 理论基础和相关数学工具的介绍 | 第18-25页 |
| ·风险度量准则 | 第18-21页 |
| ·风险度量准则的发展及应用 | 第18-19页 |
| ·风险价值(VaR)的计算 | 第19-20页 |
| ·条件风险值(CVaR)的计算 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯统计学 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯统计推断的基础 | 第21页 |
| ·贝叶斯公式 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯更新过程 | 第22-23页 |
| ·Matlab简介 | 第23-25页 |
| 3 基于贝叶斯需求预测更新及CVAR模型的风险决策模型 | 第25-46页 |
| ·问题的描述及符号说明 | 第25-27页 |
| ·提前期与赶工成本的关系 | 第27-28页 |
| ·基于缩短提前期的贝叶斯需求预测更新 | 第28-30页 |
| ·不同情况下的决策模型 | 第30-41页 |
| ·分散决策模式下期望利润最大化模型(Ⅰ) | 第31-34页 |
| ·集中决策模式下期望利润最大化模型(Ⅱ) | 第34-35页 |
| ·分散决策模式下条件风险值模型(Ⅲ) | 第35-41页 |
| ·集中决策模式下条件风险值模型(Ⅳ) | 第41页 |
| ·数值实验 | 第41-44页 |
| ·算例 | 第41-42页 |
| ·模型(Ⅰ)的求解 | 第42页 |
| ·模型(Ⅱ)的求解 | 第42-43页 |
| ·模型(Ⅲ)的求解 | 第43-44页 |
| ·模型(Ⅳ)的求解 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 基于风险决策模型下的供应链协调模型 | 第46-54页 |
| ·问题的描述及符号说明 | 第46-47页 |
| ·基于风险共担契约及回购契约的供应链协调模型 | 第47-51页 |
| ·基于契约下的四个模型 | 第47-49页 |
| ·期望利润最大化下的协调分析及参数求解 | 第49-50页 |
| ·条件风险值下的协调分析及参数求解 | 第50-51页 |
| ·数值实验 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第60页 |