数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 绪论	第12-23页
·研究背景	第12页
·CRM、DM基本概述	第12-14页
·客户关系管理	第12-14页
·数据挖掘	第14页
·DM在CRM中的应用方向	第14-19页
·国内外研究现状	第19-20页
·研究意义和内容框架	第20-23页
·研究意义	第20-21页
·内容框架	第21-23页
第二章 基于模糊聚类算法的客户分类应用研究	第23-30页
·模糊聚类分析方法	第23-26页
·模糊集的概念	第23-25页
·模糊聚类过程	第25-26页
·模糊聚类算法在客户分类中的应用	第26-27页
·实证研究	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 基于关联规则的客户识别应用研究	第30-37页
·关联规则	第30-32页
·关联规则基本概念	第30页
·关联规则的Apriori算法	第30-32页
·关联规则在客户识别中的应用	第32-33页
·实证研究	第33-35页
·本章小结	第35-37页
第四章 数据挖掘在银行客户关系管理中的应用	第37-46页
·银行中的客户管理	第37-38页
·银行CRM中的数据挖掘	第38-43页
·利用聚类分析进行客户细分	第39页
·利用关联规则提高客户价值	第39-41页
·利用分类法提高客户忠诚度	第41-43页
·利用孤立点分析法查找客户中特殊行为	第43页
·数据挖掘在银行CRM应用成功的关键	第43-46页
第五章 总结与展望	第46-48页
·工作总结	第46页
·工作展望	第46-48页
参考文献	第48-50页