基于模糊神经网络的汽车安全气囊智能点火控制算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·汽车被动安全性研究概述 | 第10-12页 |
| ·安全气囊概述 | 第12-16页 |
| ·国内外安全气囊系统的发展与现状 | 第12-15页 |
| ·安全气囊系统研究面临的问题与挑战 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 安全气囊控制系统的组成及工作原理 | 第17-24页 |
| ·安全气囊的分类 | 第17页 |
| ·安全气囊的组成 | 第17-22页 |
| ·传感器 | 第17-20页 |
| ·气囊组件 | 第20-22页 |
| ·控制器 | 第22页 |
| ·安全气囊的工作原理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 安全气囊点火控制基础与算法分析 | 第24-38页 |
| ·安全气囊点火控制的基础 | 第24-29页 |
| ·乘员伤害评价指标体系 | 第24-25页 |
| ·汽车碰撞情况分析 | 第25-26页 |
| ·安全气囊点火的关键问题和基本准则 | 第26-29页 |
| ·传统点火控制算法介绍及不足之处 | 第29-36页 |
| ·加速度峰值法 | 第30-31页 |
| ·速度变量法 | 第31-32页 |
| ·加速度坡度法 | 第32-33页 |
| ·移动积分窗式算法 | 第33-34页 |
| ·比功率法 | 第34-35页 |
| ·ARMA 模型预报算法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于智能控制的气囊点火控制算法 | 第38-57页 |
| ·模糊逻辑推理及控制 | 第38-42页 |
| ·模糊化 | 第38页 |
| ·模糊知识库 | 第38-39页 |
| ·模糊规则库 | 第39-40页 |
| ·模糊推理 | 第40-41页 |
| ·清晰化计算 | 第41-42页 |
| ·人工神经网络 | 第42-47页 |
| ·神经网络的特点与结构组成 | 第42-45页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-47页 |
| ·神经网络与模糊逻辑推理的结合 | 第47-51页 |
| ·基于模糊神经网络的气囊点火控制算法网络 | 第51-56页 |
| ·智能点火控制算法研究概述 | 第51-52页 |
| ·混合式智能点火控制算法网络结构及描述 | 第52-55页 |
| ·关于算法实现硬件实时性的讨论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 气囊智能点火算法网络的分析及验证 | 第57-76页 |
| ·汽车碰撞曲线 | 第57-63页 |
| ·台车碰撞试验 | 第57-58页 |
| ·汽车碰撞曲线的计算机模拟 | 第58-61页 |
| ·智能点火控制算法网络的训练及验证曲线 | 第61-63页 |
| ·基于模糊神经网络的混合式网络模型的建立与验证 | 第63-75页 |
| ·MATLAB 模糊控制与神经网络工具箱 | 第63-64页 |
| ·混合式网络的建立与训练 | 第64-69页 |
| ·算法的验证 | 第69-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
