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无损检测中的焊缝跟踪系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·焊缝跟踪的图象处理发展状况第10-12页
   ·焊缝跟踪的控制技术发展概况第12-14页
     ·经典控制法第12页
     ·焊缝跟踪的模糊控制第12-13页
     ·专家系统在焊缝跟踪中的应用第13页
     ·神经网络在焊缝跟踪中的应用第13-14页
   ·焊缝跟踪的伺服系统第14页
     ·直流伺服电动机第14页
     ·无刷直流伺服电动机第14页
   ·本文的主要内容和工作第14-16页
第二章 图像处理的一般算法第16-32页
   ·图像处理中的正交变换第16-19页
     ·傅立叶变换第16页
     ·离散傅里叶变换第16-17页
     ·快速傅里叶变换(FFT)第17页
     ·二维离散傅里叶变换第17-18页
     ·离散余弦变换(DCT)第18-19页
   ·图像增强第19-23页
     ·直方图修改技术第20-21页
     ·图像平滑化处理第21-22页
     ·图像尖锐化处理第22-23页
   ·图像编码第23-26页
     ·统计编码第24-25页
     ·预测编码第25页
     ·变换编码第25-26页
   ·图像复原第26-28页
     ·逆滤波第26页
     ·中值滤波第26-27页
     ·加权的中值滤波第27页
     ·维纳滤波(Wiener Filtering)第27-28页
   ·图像重建第28-30页
     ·傅立叶重建第28页
     ·卷积法重建第28-29页
     ·代数法重建第29-30页
   ·图像分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 钢管焊缝跟踪的图像处理算法第32-48页
   ·跟踪的实现方法第32-33页
     ·白线跟踪的基本原理第32-33页
     ·激光跟踪的基本原理第33页
   ·图像的预处理过程第33-38页
     ·图像的灰度变换第35页
     ·阈值的选取第35-36页
     ·图像的二值化第36-38页
   ·图像的特征值提取第38-41页
     ·Hough变换第38-40页
     ·区域增长法第40-41页
   ·基于边缘检测的全图像识别系统第41-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 PID控制算法与系统仿真第48-61页
   ·PID控制算法第48-53页
     ·模拟PID控制原理第48-50页
     ·数字PID控制原理第50-51页
     ·数字PID控制算法的改进第51-53页
   ·PID参数自整定的控制算法第53-57页
     ·扩充临界比例度法第53-54页
     ·数字PID调节器参数的自寻优控制第54-55页
     ·渐消记忆递推算法第55页
     ·变步长搜索法第55-57页
   ·焊缝跟踪系统控制器设计第57-58页
   ·焊缝跟踪系统的控制部分仿真第58-60页
     ·变步长比较搜索法同黄金分割法的比较第58-59页
     ·PID参数在线自整定的系统仿真第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 焊缝跟踪的上位机系统第61-69页
   ·系统的构成第61-65页
     ·系统的硬件构成第61-62页
     ·系统的软件构成第62-65页
   ·系统的实现过程第65-68页
     ·图像的采集与储存第65-67页
     ·图像处理的过程第67页
     ·结果的计算与输出第67-68页
     ·位置跟踪的实现第68页
   ·本章小结第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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