铁水脱硫智能控制模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·铁水脱硫工艺概述 | 第9-14页 |
| ·主要铁水脱硫方法 | 第10页 |
| ·铁水脱硫化学反应机理 | 第10-13页 |
| ·影响脱硫效果的因素 | 第13-14页 |
| ·铁水脱硫控制模型介绍 | 第14-17页 |
| ·机理模型 | 第14-15页 |
| ·统计模型 | 第15-16页 |
| ·智能模型 | 第16-17页 |
| ·课题的研究意义及研究方法 | 第17页 |
| ·课题研究的内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 铁水脱硫过程分析 | 第19-27页 |
| ·铁水脱硫过程描述 | 第19-21页 |
| ·脱硫剂喷吹过程控制 | 第21-22页 |
| ·脱硫剂用量控制难点分析 | 第22-23页 |
| ·控制问题描述 | 第22-23页 |
| ·控制难点分析 | 第23页 |
| ·总体控制方案确定 | 第23-27页 |
| 第三章 建模数据处理 | 第27-36页 |
| ·建模数据采集 | 第27-28页 |
| ·大噪声数据剔除 | 第28-29页 |
| ·基于粗糙集理论的数据清洗 | 第29-34页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第29-31页 |
| ·建模数据清洗 | 第31-34页 |
| ·数据标准化处理 | 第34-36页 |
| 第四章 铁水脱硫智能制模型研究 | 第36-52页 |
| ·RBF神经网络理论基础 | 第36-38页 |
| ·脱硫剂用量控制模型研究 | 第38-48页 |
| ·网络训练方式确定 | 第38-40页 |
| ·网络中心和权值的确定 | 第40-43页 |
| ·网络学习停止点的确定 | 第43-44页 |
| ·网络结构优化 | 第44-45页 |
| ·脱硫剂用量控制模型仿真研究 | 第45-48页 |
| ·反馈补偿模型研究 | 第48-50页 |
| ·经济效益分析 | 第50-52页 |
| 第五章 铁水脱硫智能控制模型实现方案 | 第52-66页 |
| ·控制模型总体实现方案 | 第52-54页 |
| ·控制模型中的接口技术研究 | 第54-56页 |
| ·VB与MATLAB接口方法 | 第54-55页 |
| ·MATLAB与ACCESS数据库接口方法 | 第55-56页 |
| ·控制模型和监控系统之间的通信实现 | 第56-61页 |
| ·OPC技术介绍 | 第56-57页 |
| ·OPC数据访问方式 | 第57-58页 |
| ·OPC客户端程序开发的步骤与实现 | 第58-61页 |
| ·控制模型软件介绍 | 第61-66页 |
| ·数据库结构 | 第61-62页 |
| ·模型训练软件介绍 | 第62-64页 |
| ·模型应用软件介绍 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
